MIT开源JAZ框架：一个invoke原语替代复杂Agent记忆外挂
MIT开源的JAZ只用一个invoke函数就干了记忆库和优化管道的活，成本不到Letta一半，成绩还更高，做Agent的可以看看源码。
MIT团队开源了JAZ框架，主张用纯提示词加一个极简循环取代层层堆叠的记忆与优化外挂。在StuLife长程召回基准上，JAZ以18.3美元成本取得69.9%通过率，超过成本42.1美元的Letta（MemGPT）的61.8%；在AppWorld自我进化测试中以74.2%领先ACE的69.9%。JAZ的核心是一个统一invoke函数，把提示词、工具和交互历史当作普通Python变量读写，上下文将满时可生成子Agent并无损移交会话变量。机制底座是把Agent执行视作动态函数体原语，用动态作用域让工具与Hook自动渗透到递归子节点，代码已发布在Github。
MIT开源JAZ框架：用极简invoke（调用原语）终结复杂Agent外挂
现在做长程记忆和自我进化的Agent，行业习惯套上一层又一层的复杂外挂系统，架构越来越臃肿。MIT团队提出的JAZ打破了这个范式，仅仅依靠纯提示词和一个极简循环，在长程基准StuLife远距召回评测中以$18.3成本跑出69.9%通过率，超越成本$42.1的专用记忆框架Letta（MemGPT）的61.8%；在AppWorld自我进化测试里也以74.2%的成绩压制了经典外挂系统ACE的69.9%。
在JAZ中，你不再需要专门搭建向量记忆库或复杂的元优化管道。你只需使用一个统一的invoke函数，让大模型在Python环境中把提示词、工具和自身交互历史全部当成普通变量读写；当上下文即将耗尽时，你可以让它直接生成子Agent，把完整的会话变量引用无损移交下去，或者让顶层Agent把自身当成优化器，动态批处理调优下层任务。
这套机制的底座是把Agent执行本身视作动态编写函数体的语言原语，并利用动态作用域（Dynamic Scoping）让工具与监控钩子（Hook）自动向下渗透到所有递归子节点。这意味着历史记录不再是只能看不能碰的字符串，而是能被代码直接切片、搜索和传递的变量，长记忆与自迭代自然内生于控制流中。
Github：https://t.co/4qFuvzWuKK
