行业多源确认

Mistral 4 用 3800 张 Grace Blackwell 达到 GPT-6 Astra 72% 的智能水平

精选理由

Mistral 用 3800 张 GPU 干出了别人 10 万张卡 72% 的效果,这算力效率对比挺有意思,看看各家的差距。

一条推文对比了各前沿模型的算力投入与智能表现:Mistral 4 仅使用 3800 张 Grace Blackwell GPU(官方公布数据),达到相当于 GPT-6 Astra 72% 的智能水平,而后者使用超过 10 万张 Grace Blackwell。对比之下,Grok 4.7 估计使用约 20 万张 GPU,Claude Opus 5.5 估计使用约 50 万张 Trainium2。这条对比想说明的是 Mistral 团队在单卡智能产出上的效率优势。

原文 · Julien Chaumond

The 🇫🇷 way Theo Otz @Totzenberger 72% of the intelligence with 3.8% of the GPUs. Just to show how talented @MistralAI team is: this shows the "intelligence per GPU" ratio. - Mistral 4: 3,800 Grace Blackwell (published) 🇫🇷 - GPT-6 Astra: 100,000+ Grace Blackwell (published) - Grok 4.7: ~200,000 GPUs (estimate) - Claude Opus 5.5: ~500,000 Trainium2 (estimate) Proud! Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 2 ❤️ 22 👀 1356 📊 3 ⚡