研究：LLM 被要求停止思考时仍会继续推理

一个用 Reddit 真实说服对话测 LLM 社交智能的新基准，发现模型在行动上赢过人类、在读懂人心上还差一截，论文细节挺有意思。

几个 LLM 智能体做自动科研会越跑越僵，这篇论文发现定期清空记忆、只留最优解重启，能多挖出最多 39% 的改进。

用 LLM 加 MCP 接上交通规划引擎 AequilibraE，还专门做了可微用户均衡层，非专业决策者用自然语言就能跑路网优化了。

这篇论文教你用 LLM 读工程师备注来清洗工业传感器数据，虚拟流量计的 MAPE 直接从 7.1% 降到 5.4%，做工业机器学习的可以看看思路。

有位 X 上的研究者发问：NLP 学者当年是怎么熬过 LLM 冲击的？现在轮到别的学科抄这份经验了。

Tanishq Abraham (论文推介)@iScienceLuvr原文

一条推文观点：NTP 训出的 LLM 能从行为痕迹反推人类行为信号，作者还说 Ilya 早看穿了。

Teortaxes@teortaxesTex原文