精选理由
做多语言翻译的开发者终于有了能本地跑的开源模型——Hy-MT2 的 1.8B 版本比微软 API 还强，且量化后仅 440MB，手机芯片就能推理，建议直接下载试试。
腾讯混元发布 Hy-MT2 开源多语言翻译模型，支持 33 种语言无缝互译。7B 和 30B-A3B 版本在多项翻译任务上超越参数大数十倍的模型，轻量 1.8B 版本甚至优于微软等商业 API。模型采用腾讯 AngelSlim 1.25-bit 极致量化，仅需 440MB 存储，可在主流移动芯片上本地推理，速度比 Hy-MT1.5 快 1.5 倍。项目已在 GitHub、Hugging Face 等平台开源。
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腾讯混元发布 Hy-MT2 开源多语言翻译模型，支持 33 种语言无缝互译。7B 和 30B-A3B 版本在多项翻译任务上超越参数大数十倍的模型，轻量 1.8B 版本甚至优于微软等商业 API。模型采用腾讯 AngelSlim 1.25-bit 极致量化，仅需 440MB 存储，可在主流移动芯片上本地推理，速度比 Hy-MT1.5 快 1.5 倍。项目已在 GitHub、Hugging Face 等平台开源。
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