鄂维南:AI 将推动科研平权化,未来民科是科研主力
中国科学院院士鄂维南:未来民科是科研的主力,AI 时代每个有想法有能力的团队和个人都可以参与到科技创新中去
鄂维南院士说未来民科会是科研主力,还称 AI 原生工业软件一两年内能对标西门子,观点挺大胆,值得看看他怎么论证。
10 月 17 日,中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南在光华思想力论坛上表示,人工智能本质上是数学与计算机工程,将大幅降低科研门槛,推动科研平权化,通过开放实验室和云服务,每个有想法的团队和个人都能参与科技创新。他批评企业内卷的根本原因是创新能力不够,认为构建 AI 原生工业软件体系可在一两年内对标甚至超越西门子。他区分 AI for Science 与 AI for Industry,指出后者因工业数据闭源而起步更难,核心是把工业生产线建模做到位,预计三到五年实现。他还警示现行科研体系将面临挑战,若四大数学顶刊投稿量增加百倍将无法应对,颠覆性创新靠自由探索而非任务驱动。
中国科学院院士鄂维南:未来民科是科研的主力,AI 时代每个有想法有能力的团队和个人都可以参与到科技创新中去
10 月 17 日,在光华思想力论坛上,中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南表示,人工智能本质上是“数学 + 计算机工程”,将大幅降低科研门槛,推动“科研平权化”。“未来民科是科研的主力”,他预测,通过开放实验室和云服务,“每一个有想法有能力的团队和个人都可以参与到科技创新当中去”。 鄂维南指出,企业真正做生产时缺乏原始创新,只能在管理、价格等方面竞争,“内卷的根本原因是创新能力不够”。他认为,高端工业软件、高端机床数控系统目前受制于人,但“现在不但是可以比较短的时间内实现自主可控,甚至可以‘换道超车’”,可构建 AI 原生工业软件体系,“原则上几乎可以拿出不但可以对标西门子,甚至可以超越西门子的体系,一两年内就可以做成”。 他区分 AI for Science 与 AI for Industry,指出后者起步更难,因工业软件更封闭、工业数据大部分闭源,但工业生产线建模因为宏观较容易,未来核心任务是把工业生产线建模做到位。他判断这一进程“三年、最多五年就可以实现”。 鄂维南同时警示,人工智能时代现行的科研体系将会面临巨大的挑战。他以数学界为例称,若四大顶刊投稿量增加百倍,“我们其实并不知道如何应对”。他强调颠覆性创新“很大程度上靠自由探索而实现的,而不是任务定义而驱动的”,并批评“把自由探索和写论文等同于一起,这是所犯的错误”。 他认为,科研成果形态将从论文转向知识产权,产业形态也将重构,高校必须构建深入理解需求的创新驱动一体化人才培养体系。