BOSS直聘团队悄悄放了个 33B 稠密开源模型，号称分数超过 Qwen3.8-27B，还有 512K 上下文，等你来验货。
BOSS直聘旗下团队南北阁开源了 Nanbeige4.3-33B，一个 33B 参数的稠密模型。发布者称其各项评分超过 Qwen3.8-27B，并支持 512K 上下文长度。若成绩属实，该模型有望成为开源稠密模型中的一匹黑马。目前效果仍需第三方实测验证。
Nanbeige4.3-33B：开源最佳Dense小模型？ BOSS直聘旗下的南北阁开源33B的稠密模型，各项评分超过Qwen3.8-27B。512K上下文。
如果评分属实，那就是黑马了，有没有家里有矿的部署一下验验牌。 （话说模型这么容易就训练出来吗？）
模型：https://t.co/6zbcSLAjDo https://t.co/BYPLA6jHkB
The three reuse tricks all called 'looped transformers' differ in cache behaviour and cost, and picking the wrong one can burn a training week or budget a 3B decode like a 3B file. Builders planning efficient architectures can use this to decide whether extra loops justify their compute and whether a second cache is needed. Nanbeige 4.2 offers a concrete open reference point against standard Transformers.
Nanbeige 放了个 33B 开源模型，写代码和跑智能体比同尺寸的 Qwen 和 Gemma 都强，上下文还拉到 512K，权重随便商用。
韩国游戏大厂 KRAFTON 开源了 30B-A4B 的 Raon-1 mini，线性注意力加推测解码，编程和智能体任务对标 Meta Muse Glimmer，还有免费 API 可以先试试。
DeepSeek Flash 每月更新，价格只有 Sonnet 的十分之一，还支持多模态输出，简单任务场景可以重点关注一下。
这条推文爆料 Codex 倒计时结束可能出 GPT-6.1 Terra，还吐槽它是产品线里定位最尴尬的中间档，想追 OpenAI 动向的可以看看。
搞手机智能体的可以看看：OpenMobile-2 用 110 多个应用做训练环境，开源里跑分第一，还公开了环境搭建思路。
