dsh-superagent-prototype
DeepSeek 在 GitHub 挂出了一个智能体原型的源码仓库，想研究他们怎么做 agent 的可以翻翻代码。
DeepSeek 在 GitHub 上公开了 dsh-superagent-prototype 仓库，用于展示其智能体（agent）原型设计。仓库归属 deepseek-ai 组织下，代码以原型形式开放。关注 DeepSeek 智能体方向的开发者可以直接查看源码了解其实现思路。
作者拿一张做了很多陷阱的网页图让 7 个模型复刻，有源代码做像素级打分，谁快谁准谁省钱一目了然，选模型前先看这份成绩单。
DeepSeek 搞了个新 Agent 架构，让 AI 调度 AI 干活，不用事事等人下指令，做智能体的可以看看思路。
DeepSeek 把 Agent 从单会话工具改成了双层架构，能接群聊和 GitHub 自己跑任务，实验数据也公开了，做 Agent 开发的可以看看。
这篇梳理了 Zhipu、DeepSeek、ByteDance 等七家中国实验室做递归自我改进的路线，看点是它们都绕开改权重、专攻训练外围环节。
百度搜索不用人工调优就能自己从用户反馈里学习了，API 卖 4.9 元一千次，比 DeepSeek 还便宜，做搜索应用可以看看。
有网友扒出 DeepSeek 官网代码里藏着 Cyber 安全模型，分个人版和企业版，还没官宣就先泄露了，感兴趣可以看看细节。