DeepSeek 提出多会话架构 Super-agent：一个人盯 3 到 5 个 AI 会话
Why we picked it
DeepSeek 发了 Super-agent：Router 当主管、Worker 并行干活，p95 用时 15.7 分钟，比单会话快一倍，还教你怎么自己搭。
DeepSeek Harness 团队 10 月 31 日发布技术文章，提出 Super-agent 架构。Router 充当主管，汇总群聊、GitHub、邮件等渠道消息，一群 Worker 各自开独立会话并行执行任务。实验中 Super-agent 的 p95 完成时间为 15.7 分钟，单会话方案为 29.5 分钟。团队观察到人同时能盯的会话数约为 3 到 5 个。多会话方案会消耗更多缓存 Token，实验时长按 1/4 缩放，目前仍是研究原型。
Original · berryxia
一个人同时能盯几个 AI 会话？
DeepSeek 团队的观察：3 到 5 个。
10 月 31 日，DeepSeek Harness 团队发了篇技术文章，提出 Super-agent：
→ Router 当主管，群聊、GitHub、邮件的消息都汇给它 → 一群 Worker 各开独立会话，并行干活 → 你只跟一个助手说话
最狠的一幕：同事还在群里讨论怎么修 Bug，修复的 PR 已经提上去了，没有人 @ 它。
实验里，Super-agent 的 p95 完成时间是 15.7 分钟，单会话方案是 29.5 分钟。
说实话，有代价：多会话更费缓存 Token。 实验时长按 1/4 缩放过，测的是调度，不是写代码。它现在也只是研究原型。
我用 Claude Opus 5.5 把它做成了一条 5 分钟的 1-bit 复古桌面科普片，配图和音效由 Renoise 生成，每句话都有出处。
模型越强，反而瓶颈就是人。
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