精选理由
AI 技能开发者常忽略描述过长带来的 token 浪费和 Agent 选择困难，这个开源工具直接帮你审计并优化，省成本又提效果，做 Agent 或 Codex 技能的建议立刻试试。
OpenClaw 的龙虾之父 Peter 开源了 skill-cleaner，一个专门为 AI 技能（Skill）做体检和优化的工具。他指出，很多开发者把技能描述写得太长，导致 Agent 调用时 token 消耗大、选择噪声多、延迟高。该工具能审计技能预算、检测重复技能、筛查未使用技能、优化描述长度，帮助开发者将技能描述精简到 40 词以内，从而提升 Agent 的调用准确性和降低运行成本。Peter 强调技能描述应像路标一样简洁，而详细的逻辑应放在代码中。
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OpenClaw 的龙虾之父 Peter 开源了 skill-cleaner，一个专门为 AI 技能（Skill）做体检和优化的工具。他指出，很多开发者把技能描述写得太长，导致 Agent 调用时 token 消耗大、选择噪声多、延迟高。该工具能审计技能预算、检测重复技能、筛查未使用技能、优化描述长度，帮助开发者将技能描述精简到 40 词以内，从而提升 Agent 的调用准确性和降低运行成本。Peter 强调技能描述应像路标一样简洁，而详细的逻辑应放在代码中。
Skill 水平参差不齐，龙虾之父 Peter 看不下去了。 各位：别把 Skill 描述写得像本书一样，乱七八糟的东西都塞进上下文。 为了解决这个问题，他写了一个给所有 Skill 做体检的 Skill，给大伙开源出来。 这个观点在评论区引发网友共鸣。 有人提到，写了 90 多词的描述 Agent 都不能好好调用技能。砍到 40 词以内后，Agent 反而一次选对了技能。 那么，你的 Skill 是不是也该做一次“体检”了？ 龙虾之父…