网友实地探访 DeepSeek 办公室
有人实探 DeepSeek 办公室还晒了照片,想看看这家公司工作氛围的可以瞄一眼。
一位网友在 X 上分享了自己参观 DeepSeek 办公室的经历,并称团队状态不错。推文只附了一张现场照片,没有披露新模型或版本信息。文中没有提到 V3、R1 等具体模型或基准成绩。
Got a chance to visit the @deepseek_ai office. The team is cooking! https://t.co/sZEC6Y0lAq
有人实探 DeepSeek 办公室还晒了照片,想看看这家公司工作氛围的可以瞄一眼。
一位网友在 X 上分享了自己参观 DeepSeek 办公室的经历,并称团队状态不错。推文只附了一张现场照片,没有披露新模型或版本信息。文中没有提到 V3、R1 等具体模型或基准成绩。
Got a chance to visit the @deepseek_ai office. The team is cooking! https://t.co/sZEC6Y0lAq
Particle-1 上线 OpenClaw 了,输出 token 比 DeepSeek V4.1 Flash 少 45%,跑 agent 的成本能省不少,升级到 v2026.10.10 就能用。
DeepSeek 给 Harness 加了 Creator Mode,能把常用场景做成插件反复用,做游戏或干活都能省不少重复设置。
DeepSeek 的 Harness 新增 Creator Mode,打一句话提示词就能让 AI 现场攒插件,官方还给了 7 套现成提示词,可以直接抄去试。
Fewer output tokens at similar accuracy directly cuts API costs, since token count drives latency and spend on agentic workloads. Zero data retention makes the model a candidate for handling sensitive prompts. Builders using OpenClaw can try it by updating to v2026.10.10, and teams should compare its cost per task against DeepSeek V4.1 Flash on their own workloads.