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MIT CSAIL 提出"权重空间编程"：GPT-6 可直接改写神经网络权重
Why we picked it
MIT CSAIL 说 GPT-6 已经能直接改神经网络权重，连 Qwen3.5-0.8B 都被它编辑过，这个方向叫权重空间编程，挺新鲜的。
MIT CSAIL 团队将这种能力命名为"Weight-Space Programming"。据称 GPT-6 能够读取、修复并重写神经网络权重，在测试中编辑了包括 Qwen3.5-0.8B 在内的多个小型神经网络。操作方式涉及使用可解释性研究工具，甚至直接进行权重编辑。MIT CSAIL 认为，LLM 未来有望以人类甚至超人类水平原生优化神经网络权重。
Original · MIT CSAIL
Frontier LLMs are showing potential to read, fix, & rewrite neural network weights.
MIT CSAILers call this "Weight-Space Programming." It's what GPT-6 did when it edited various small NNs including Qwen3.5-0.8B, using tools in interpretability research or even direct weight editing. Soon enough, LLMs might natively optimize NN weights at a human or even super-human level: https://t.co/NiiTcNtqAg
