Webwright 用代码即动作的思路解决了传统 Web Agent 每次依赖 LLM 判断的低效问题，做浏览器自动化或 RPA 的开发者可以直接用 Playwright 脚本复用成果，值得一试。
微软开源了 Webwright，一个终端原生的 Web Agent 框架，核心设计是“代码即动作”——让 LLM 直接编写 Playwright 脚本，将网页操作转化为可运行的 Python 程序。该框架在 Online-Mind2Web 和 Odysseys 基准测试中达到 SOTA 水平，架构极简，仅约 1000 行代码，无隐藏编排层。Webwright 已集成 Claude Code 和 OpenAI Codex 插件，支持任务完成后自动渲染为 HTML 应用（Task2UI 模式）。其脚本可复用、可审计，适合需要稳定浏览器自动化的开发者和团队。
微软发布终端原生 Web Agent 框架：Webwright https://t.co/yV6p876par 核心设计：代码即动作 传统网页智能体采用"观察→预测下一步点击→执行"的循环，每一步都...
微软发布终端原生 Web Agent 框架：Webwright github.com/microsoft/webw… 核心设计：代码即动作 传统网页智能体采用"观察→预测下一步点击→执行"的循环，每一步都依赖 LLM 判断。Webwright 的做法更贴近软件工程师思维： · 让 LLM 写 Playwright 脚本 —— 把网页操作变成可运行的 Python 程序 · 工作区即状态 —— 脚本、截图、日志保存在本地，浏览器会话可随时重建 · 终端优先 —— 核心循环只有三个模块约 1000 行代码，无隐藏编排层 这种模式产生的"副产物"是可复用的自动化程序，而非一次性交互痕迹。 性能表现：SOTA 水平 · Online-Mind2Web (300 任务)：86.7% (GPT-5.4)，同类开源框架中最高 · Odysseys (200 长程任务，平均 76.1 步)：60.1% (GPT-5.4)，较此前 SOTA (+15.6pt)，较基线 GPT-5.4 (+26.6pt) · Claude Opus 4.7：84.7% / 难例 80.5%，难例上超越 GPT-5.4 架构极简 Runner (150行) -> Model Endpoint (550行) -> Environment (300行) · 仅依赖 httpx、pydantic、playwright、typer · 无多智能体系统、无图引擎、无插件层 · 支持 OpenAI、Anthropic、OpenRouter 后端 产品化与集成 · Claude Code：插件 /plugin install webwright @webwright ，支持 /webwright:run 和 /webwright:craft · OpenAI Codex：插件市场安装，通过 @ webwright 调用 · OpenClaw / Hermes：共享 skills/webwright/ 目录，统一技能规范 关键创新点 · Task2UI 模式 (2026-05-11 新增) —— 任务完成后自动渲染为 HTML 应用，结果可视化且可重用 · 脚本可复用性 —— 即使是 Qwen-3.5-9B 这样的小模型，在预置工具脚本辅助下也能达到 66.2% 的难例完成率 · 可审计性 —— 每次运行都保存轨迹、截图、报告，便于调试和回归 Omar Shahine @OmarShahine Need to try this. Hoping for massive boost over Playwright for browser automation. github.com/microsoft/webw… 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 1 ❤️ 2 👀 534 📊 1 ⚡