精选理由
MiniMax 把 M2 的完整训练路径摊开，做开源模型训练或强化学习的团队可以直接参考，少走半年弯路。M3 即将到来，值得关注其系统级突破。
MiniMax 在沉寂半年后，将去年 12 月开源的 M2 模型背后的设计思路、训练细节和系统架构整理成论文发布到 arXiv。社区已广泛采用其核心系统如 CISPO、Forge RL System 和 Self-Evolution。MiniMax 表示 M3 模型和 MSA 论文即将发布，此举旨在推动开源生态从单纯卷参数转向公开方法论。
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MiniMax 在沉寂半年后，将去年 12 月开源的 M2 模型背后的设计思路、训练细节和系统架构整理成论文发布到 arXiv。社区已广泛采用其核心系统如 CISPO、Forge RL System 和 Self-Evolution。MiniMax 表示 M3 模型和 MSA 论文即将发布，此举旨在推动开源生态从单纯卷参数转向公开方法论。
Minmax 最近沉寂了挺久～ 昨天看到应该是M3蓄势待发了 刚刚留意到MiniMax AI的动态。 他们六个月前在12月23日开源了M2模型。 这半年里，社区把他们的几个核心系统直接拿去用了：CISPO（裁剪重要性采样权重策略优化）、Forge RL System（锻造强化学习系统），还有Self-Evolution（自我进化）。 几乎每一版模型上线，都冲上Hugging Face榜首。 现在他们把M2背后的所有工作系统性整理成论文，…