苹果 Siri AI 引入 Skimmer 模块，约 2% 英文请求走本地模型处理

这些请求主要覆盖定时器、播放音乐、拨打电话等高频、结构相对固定的指令，目的是降低延迟、节省算力并保护隐私。在具体机制上，Skimmer 通过正则表达式匹配用户请求与预设的"工具流程"，一旦命中规则，Siri 可直接执行操作，跳过更复杂的 AI 推理环节。

相关规则文件位于 macOS 系统目录 IntelligenceFlowPlannerSupport.framework 下，文件名为 Enigma.

json，可按语言环境查看。网友 @lolrepeatlol 指出，这解释了新版 Siri AI 有时仍给出旧版风格的机械化回答，例如询问"今天雨什么时候停"时仍回复"一小时内可能下雨"。

这一做法表明苹果在 Apple Intelligence 架构中倾向于用轻量规则前置分流简单请求，把云端模型留给复杂任务。

苹果 Siri AI 调度规则曝光：约 2% 英文请求走本地 AI 模型，覆盖定时等高频操作

IT之家 11 月 10 日消息，消息源 @itspdfu 今天（11 月 10 日）在 X 平台发布推文，爆料称在 iOS / macOS 27.3 首个开发者预览版 Beta 中，苹果公司为 Siri AI 引入名为 Skimmer 的前置模块， 首次将约 2% 的英语请求路由到本地完成。 消息源指出在 macOS 27.3 预览版中，在联网状态下，约 2% 的 Siri AI 英文请求会路由到本地模型处理， 主要涵盖“设置定时器”、“播放音乐”、“拨打电话”等高频、结构相对固定的指令 ，从而降低延迟、节省算力并保护隐私。IT之家附上相关截图如下： 在后台运行机制方面，该消息源挖掘称在新版 Siri AI 的设备端处理流程中，苹果引入了名为 Skimmer 的前置模块，通过正则表达式匹配用户请求与预设的“工具流程”，一旦命中规则，Siri 可直接执行相应操作，而不必进入更复杂的 AI 推理环节。 相关规则文件可在 macOS 系统目录 IntelligenceFlowPlannerSupport.framework 下按语言环境查看，文件名为 Enigma.json 。 对此网友 @lolrepeatlol 跟帖表示，难怪有时候 Siri AI 有时候的回答和旧版 Siri 相似。例如询问“今天雨什么时候停”时，Siri 仍可能给出“一小时内可能下雨”这类机械化回答。

This report is categorized under AITOP's "Products" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Siri, Apple, macOS, 多模态.

Source attribution: curated from IT之家. Cross-source corroboration: 2 independent sources have covered this development (including theverge), confirming industry-wide signal strength.