Google 开放 Gemini 4 Carbon，网安与深度推理场景表现领先
Google 把之前只给网安团队的 Gemini 4 Carbon 开放了，价格和 Argon 持平。网安方向特别能打，Wiz 拿它两小时挖出 0-day。做安全研究或跑长任务的开发者可以试试，日常工程还是继续用 Argon 更划算。
Google 正式向开发者、企业和 Google AI Ultra 用户开放 Gemini 4 Carbon，此前该模型仅对 Fairwind 计划的网安团队开放。API 定价为 $2/M 输入、$10/M 输出，促销期后涨至 $4/$20，与 Argon 入门价一致。模型已可通过 AI Studio、Gemini for Business、Antigravity、Gemini App 和 Search 的 AI Mode 使用。
技术规格上，单段流式输出最高 65K tokens，走 Interactions API 的长解码最高 1M tokens，并直接支持传入 Office 和 OpenDocument 文件。基准成绩方面，Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity WANDR、Zapier AutomationBench 三项排名第一，每任务成本比第二名低 2 倍以上；Artificial Analysis Intelligence Index 得 59 分，高于 Opus 5.5 的 58 分和 GPT-6 Astra 的 57 分。
网安是 Carbon 最突出的方向：在 SEC-bench Pro、ExploitGym、CWE-bench v1 三项测试均领先，内部 Project Fortify 扫描 100% 召回、分诊 95% 精度。Wiz 团队用它两小时内从两个主流 SaaS 挖出 0-day。Google 的定位是日常工程继续用 Argon，Carbon 承担最深度推理和长时间运行的硬任务。
尼玛，还让不让人睡觉了…
Google 正式开放 Gemini 4 Carbon。
10 月底发布时只给 Fairwind 计划的网安团队用，现在开发者、企业和 Google AI Ultra 用户都能访问了。
API 入门价和 Argon 一样：$2/M 输入、$10/M 输出（促销期后涨到 $4/$20）。
通过 AI Studio、Gemini for Business、Antigravity、Gemini App 和 AI Mode in Search 均可用。
单段输出流式最高 65K tokens，长解码走 Interactions API 最高 1M tokens。
直接支持传入 Office 和 OpenDocument 文件。
几个关键 Benchmark：CursorBench 4.0、Perplexity WANDR、Zapier AutomationBench 三项第一，每任务成本比第二名低 2 倍以上。
Artificial Analysis Intelligence Index 59 分（Opus 5.5 得 58，GPT-6 Astra 57）。
金融方向在 Balyasny 的 23 个前沿模型配置中排第一，Hebbia 端到端金融 Agent 评测与最强模型持平。
网安方面最突出，SEC-bench Pro（发现）、ExploitGym（利用）、CWE-bench v1（修补）三项均领先。
内部 Project Fortify 扫描 100% 召回、分诊 95% 精度，比 Argon 再提 25%+。
Wiz 团队用 Carbon 两小时内从两个主流 SaaS 挖出 0-day，把几周的漏洞研究压到一个下午。
Antigravity 预览了 /swarm 命令，一句 prompt 拆成多 agent 协同执行，Carbon 负责架构设计和审计，搭配轻量模型并行跑。科研方面，用 Carbon 做了 Signal 加密协议的形式化验证，蛋白质远缘同源序列检索量提升 40 倍。
Google 定位：日常工程继续用 Argon，Carbon 留给最深度推理和长时间运行的硬任务。
This report is categorized under AITOP's "Models" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison and AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Gemini 4 Carbon, Google, Argon, 推理模型.
Source attribution: curated from berryxia (@berryxia). Cross-source corroboration: 11 independent sources have covered this development (including rohanpaul_ai, Koray Kavukcuoglu, TestingCatalog), confirming industry-wide signal strength.
