自然资源部等发布"人工智能+自然资源"实施意见：2028 年建成领域大模型，2030 年打造智能化国土空间治理平台
我国加快推进“人工智能+自然资源”深度融合，计划 2030 年集成打造智能化国土空间治理基础平台
这是部委级政策首次给自然资源领域 AI 化定下明确时间表：2028 年前要建成五方向的数据集、大模型和智能体，2030 年集成国土空间治理平台。做 GIS、遥感和行业大模型的团队建议仔细看八大示范场景和中试平台布局，这里面藏着后续几年的项目机会。
自然资源部、国家发展改革委于 11 月 11 日对外公布"人工智能 + 自然资源"实施意见，提出分两个阶段推进 AI 在自然资源领域的规模化、产业化应用。第一阶段到 2028 年，要在时空地理信息、国土空间规划与治理、海洋、地质矿产、林业草原五个重点方向建成高质量数据集、大模型和智能体，实现示范应用并形成可复制推广的场景。第二阶段到 2030 年，人工智能深度融入自然资源管理全链条，集成打造智能化国土空间治理基础平台，关键核心技术与智能装备实现安全可控，数智化治理水平总体达到国际领先。
具体落地上，意见统筹布局五个人工智能中试平台，与五大方向一一对应，提供算力供给、模型训练、算法迭代、场景验证和生态构建的共性服务体系。同时推出八大示范场景，包括"天空地海网"一体化监测、智慧国土空间规划、自然资源资产管理、自然资源灾害治理等。
这是继政务、气象等领域之后，又一个由部委级政策明确设定时间表和交付物的行业 AI 应用方向。对从事 GIS、遥感、国土空间信息化及大模型行业落地的企业和开发者而言，数据集建设、中试平台与示范场景清单意味着明确的招标与合作机会窗口。
我国加快推进“人工智能+自然资源”深度融合，计划 2030 年集成打造智能化国土空间治理基础平台
IT之家 11 月 11 日消息，据央视新闻今日报道，自然资源部、国家发展改革委近日发布关于 “人工智能 + 自然资源” 的实施意见，加快推动人工智能在自然资源领域规模化、产业化创新应用，服务国土空间规划“一张图”智能化升级。 其中，意见明确分阶段发展目标： 到 2028 年，实现人工智能在自然资源领域的示范应用， 建成时空地理信息、国土空间规划与治理、海洋、地质矿产、林业草原等重点方向的高质量数据集、大模型和智能体 ，“一张图”智能化水平全面提升，形成可复制、可推广的典型应用场景，助推自然资源新质生产力发展。 到 2030 年，人工智能深度融入自然资源管理全链条，集成打造智能化国土空间治理基础平台 ，关键核心技术与智能装备实现安全可控， 自然资源数智化治理水平总体达到国际领先 ，人工智能成为引领生态文明建设与高质量发展的重要引擎。 IT之家注意到，意见提出统筹布局五个人工智能中试平台，覆盖时空地理信息、国土空间规划与治理、海洋、地质矿产、林草方向，打造集算力供给、模型训练、算法迭代、场景验证和生态构建于一体的共性服务体系。 意见同步还推出八大示范场景，涵盖“天空地海网”一体化监测、智慧国土空间规划、自然资源资产管理、自然资源灾害治理等。
This report is categorized under AITOP's "Industry" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI regulation, compliance frameworks, and sovereign compute policy and US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison. Key entities and technical topics under continuous tracking include 自然资源部, 人工智能+, 国土空间规划, 政策.
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