开源项目打通录音豆蓝牙协议，Mac 可实时用微信语音输入
有人逆向了录音豆的蓝牙协议，Mac 上免费用微信语音输入法，0 费用 0 延时，不用飞书也能连。想折腾输入法的可以拿 Agent 改一下仓库代码，自己封装个应用就行，注意没开源许可证别分发。
tacshi/Soundcore 仓库（237 星，今日仍在更新）逆向了 Anker 录音豆的蓝牙协议，让用户无需依赖飞书即可在 Mac、iPhone 和安卓上直连录音豆。工作流程是录音豆通过蓝牙实时把声音传出，交给语音识别引擎——可选苹果设备端识别（iOS 26 及以上）或 Soniox。配合 Typeless 把识别后的文字粘贴到当前光标处，就能在 Mac 上实现 0 费用、0 延时的微信语音输入法体验。作者提示用 Agent 微调一下代码即可适配自己的需求，也可以换成任意 ASR 自建输入法。需要注意该仓库没有写开源许可证，仅适合自用，不能分发。
对经常开会、记笔记的 Mac 用户来说，这套方案把录音豆从飞书生态里解放出来，变成通用麦克风输入源。相比直接用 Mac 内置听写或付费转写服务，它走设备端识别时无持续费用，延迟也低。动手能力强的开发者可以按仓库代码封装成独立应用。
Typeless加录音豆的方案破解了 带上录音豆就能实时在Mac上用微信语音输入法 0费用，0延时 核心是下面的仓库： 让Agent稍微改一下就行 你要用asr自己做输入法也行 我用微信语音输入法就很好了 想体验好点，就封装一下应用 tacshi/Soundcore（237 星，今天还在更新）：最关键的就是它。它逆向了录音豆的蓝牙协议，不用飞书就能连录音豆，支持 Mac、iPhone 和安卓。它已经能做到“录音豆实时把声音通过蓝牙传过来，再交给语音识别”，识别可以用苹果设备端（iOS 26 及以上）或 Soniox。我们只差最后一段：识别完把字粘贴到当前光标处。注意它没有写开源许可证，自己用没问题，不适合拿去分发。
This report is categorized under AITOP's "How-to" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows and US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison. Key entities and technical topics under continuous tracking include 录音豆, Soundcore, 语音识别, ASR.
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