用 AI 多轮迭代开发动作游戏，作者开源了一个游戏开发 Skill
想用 AI 做游戏的话可以看这个开源 skill，它把打击手感、优化和大体积打包这些坑提前写进了流程，AI 会先问需求再自己推进画面和检查，比裸奔着 one-shot 靠谱不少。
作者 op7418 分享了一个用 AI 开发动作游戏的项目，强调成品不是 one-shot 生成，而是让 AI 改了很多轮、参考了不少用 AI 做游戏的经验后完成。
他顺手做了一个配套的 skill：先问清楚用户需求，再调研可用工具，之后自主推进画面、自查结果、核对细节。动作游戏的战斗手法、打击手感和性能优化都被写进 skill，AI 不需要每次重新调研。skill 里还附了一份易出错清单，其中最关键的一条是如何在不影响游玩体验的前提下，把体积很大的游戏打包成很小的体积。代码已开源在 GitHub（github.com/op7418）。
这类把领域经验固化成 skill 的做法，和直接让模型一次性生成代码相比，交付质量更稳定，对想用 AI 工具做独立游戏的开发者有直接的参考价值。
其实不是 one-shot 搞的，中间我让他改了很多轮，参考了不少他们用 AI 做游戏的经验，顺便还做了个 skill。 这个 skill 会先问清楚你的需求，然后调研你的工具，之后自己推进画面、自己检查、自己核对。同时，动作游戏的战斗手法、打击手感和优化这些都放进 skill 里了，不需要他再去调研。 里面还有一份很容易出问题的清单，包括最重要的：如何把很大的体积打包成很小的体积，同时不影响游玩 github.com/op7418/guizang…📊 4 ⚡
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