Claude API 新增 effort 调节：对话中途可切换模型努力档位
Claude API 新增调节 effort 能力：让 AI 按任务使劲，从闲聊转复杂分析可中途“换挡”
Anthropic 给 Claude API 加了个 effort 开关，简单闲聊调低档省 token，复杂分析再调高档，中途就能切换还不用改顶层配置。做对话类应用、在意成本的开发者可以直接上手试试这个 Beta 功能。
Anthropic 于 11 月 12 日为 Claude API 推出一项 Beta 功能，开发者可在对话消息中调整 effort，即模型回答时的“努力程度”档位。该功能影响模型在思考、调用工具和组织回答等环节的资源投入，帮助开发者在回答充分度、响应速度和成本之间做取舍。
操作方式是在消息序列中插入一条内容为空的 system 消息，通过新的 output_config.effort 设置目标等级，无需改动顶层配置，提示缓存仍可命中。设置不会修改已生成内容，从下一条带新输入的用户消息起生效，开发者需注意插入位置和下一次用户输入的时点。
典型场景是一段对话前半部分做简单问答、后半部分转向复杂分析，开发者可在任务切换处插入新的 effort 等级完成“换挡”。相比只能全程固定配置的做法，这种按消息粒度调节的方式对成本控制和交互体验都更精细。
Claude API 新增调节 effort 能力：让 AI 按任务使劲，从闲聊转复杂分析可中途“换挡”
IT之家 11 月 12 日消息，Anthropic 为 Claude API 新增一项 Beta 功能，开发者可以在消息中调整 effort。这意味着， 同一段对话不必始终沿用相同设置，开发者可根据后续任务需要，中途改变模型回答的“努力程度”。 IT之家注：effort 可以理解为让 Claude 回答问题时，“投入多少功夫”的档位。它帮助开发者在回答的充分程度、响应速度和使用成本之间做取舍。effort 调整的不只是最后写多少字，还会影响模型在思考、调用工具和组织回答等环节的资源投入。 在操作方面，用户可以在消息序列中插入一条内容为空的 system 消息，并通过新的 output_config.effort 设置目标等级。整个过程无需改动顶层配置，提示缓存仍可命中。 在生效时间方面，该设置不会修改已经生成的内容，将从下一条带有新输入的用户消息起，作用于后续回答。因此，开发者需要留意调整消息的插入位置，以及下一次用户输入出现的时点。 在实际场景中，用户可以设置一段对话前半部分用于简单问答，后半部分转向复杂分析时，便可在任务切换处设置新的努力等级，而不必修改顶层配置。
This report is categorized under AITOP's "Products" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Claude, Anthropic, API, 提示词工程.
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