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AI 辅导孩子学数学踩坑后,他用垂直讲题 Agent「欧拉讲题」解决了豆包幻觉问题

Why we picked it

如果家里孩子用豆包学数学总被讲错,这篇很实用。作者把「怎么让 AI 像老师一样讲题」拆成了 5 步 skill,还实测了垂直产品欧拉讲题,幻觉比通用 AI 少,解答能举一反三。家长和做教育类 Agent 的开发者都值得照着这个思路试。

一位朋友让孩子用豆包提前学高中数学,孩子做完题对不上答案,豆包把解题过程胡讲了一通,暴露出通用 AI 在教学场景的幻觉问题。孩子面对新概念缺乏判断力,无法质疑 AI 给出的错误讲解,这是家长最担心的点。

Image · Yangyi
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作者给出的解决思路是把讲解过程拆成一套 skill:先拆题干条件与问题,规划讲解顺序,像老师板书一样边画函数图像边推导,孩子卡壳时能追问并单独拆步讲透,最后出变体题检验理解与迁移。这套流程本质是思维链,但要做得好需要引入教研经验。

作者用 NewMax 找到了专门讲数学题的 Agent「欧拉讲题」,朋友试用后幻觉明显减少,解答更详细且能举一反三。垂直 Agent 的优势在于上下文工程中嵌入教学经验,以及板书式 GUI 展示解题过程这类场景化优化,这是豆包等通用 AI 做不到的。

Original · Yangyi

前两天我一个做传统行业的朋友邀请我去家里吃饭 聊天聊起来了孩子教育 就说现在AI变化很大 教育的模式也发生了很大的变化 从前一个班主任只能服务几个班级百号学生了不地了 他是按照大纲内容进展备课 那就有的孩子学的快 有的孩子学的慢 没办法统一照顾 现在好了 孩子都自己学 AI更了解孩子的学习进度 而且AI能辅助学校老师 让老师们获得更多关于孩子的学习情况 关注到每个个体的学习进展 展开个性化学习辅导 他觉得做题这种教育模式已经满足不了孩子了 就开始让孩子超前学习 一个初中生,在AI的加持下提前开始学高中数学 他说他唯一不放心的就是AI幻觉 因为有一次孩子做完题,对答案发现对不上,拿着豆包来找他问,他发现豆包胡说八道了一通 以前老师大部分情况是对的,在这种教学模式下,学生对新概念一无所知,就很难独立思考判断对错,无法进行质疑,他就问我有没有什么比较好的AI skill解决这个问题 其实这东西对于AI而言,无非就是一个思维链,但是真正想构建好一套skill给孩子做解答,还是需要理解教研过程的: 1、先读题,把条件和要问的拆出来 2、规划讲法,先讲哪步、后讲哪步 3、写板书,一边画函数图像一边推导,像老师在黑板上一笔一笔画 4、孩子如果卡壳,得能问「这里为啥要这么设」,它就把这一步单独拆开讲;接着追问,接着拆 5、讲完再出一道变体题让孩子做,以便确认理解和迁移能力 我就想说,市面上应该就有这种产品吧 于是我就让NewMax去找了找 果不其然找到一个专门讲数学题的 Agent,叫「欧拉讲题」 我直接把视频转发给他,他回去和孩子一起试了试,幻觉明显减少,而且解答过程更详细,还能举一反三,非常不错 毕竟豆包这种通用AI,在垂直场景肯定是比不过专门做教育的Agent 垂类Agent拥有更多专家知识,在上下文工程上会引入很多教学教研经验,这是其一 在场景功能特性上也能做许多深入的优化,比如让AI通过板书的GUI展示解题过程,对于通用AI而言就不会关注这些细节优化,这是其二 如果你家孩子也在做数学题,推荐试一试这款软件,应该能帮你解决不少数学教育的烦恼!

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This report is categorized under AITOP's "How-to" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include 欧拉讲题, 豆包, 数学辅导, 提示词工程.

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