精选理由
高盛的数据给所有部署AI智能体的团队敲响成本警钟——代币消耗量级远超预期，Uber和微软已经开始调整策略。做智能体产品或者用API的开发者，建议算算自己的token账单再决定下一步。
高盛预测，到2030年AI智能体的代币使用量将增长24倍，达到每月120千万亿。智能体执行任务时需多次调用工具、检查结果和纠错，单次请求消耗的代币量是普通对话的10-50倍甚至更多。这已引发Uber和微软等公司重新评估高昂的智能体使用成本。微软近期撤销开发者对Claude Code的访问权限，计划将其迁移至内部Copilot CLI工具，此举可能旨在降低成本。尽管推理成本每年下降60%-70%，但智能体生产力与代币浪费之间的博弈仍在持续。
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高盛预测，到2030年AI智能体的代币使用量将增长24倍，达到每月120千万亿。智能体执行任务时需多次调用工具、检查结果和纠错，单次请求消耗的代币量是普通对话的10-50倍甚至更多。这已引发Uber和微软等公司重新评估高昂的智能体使用成本。微软近期撤销开发者对Claude Code的访问权限，计划将其迁移至内部Copilot CLI工具，此举可能旨在降低成本。尽管推理成本每年下降60%-70%，但智能体生产力与代币浪费之间的博弈仍在持续。
Goldman Sachs: "Token use by AI agents is expected to multiply 24 times by 2030" AI agents are now creating the first serious cost test for the AI boom. As was reported this week, Uber and Microsoft are already rethinkin…