精选理由
做食品推荐系统或菜谱应用的开发者，可以看看化学模型如何超越食谱模型——它可能改变你设计食材搭配逻辑的方式。
伦敦初创公司 Kaikaku.AI 推出名为 Epicure 的三个 AI 模型，首次明确区分食材搭配是基于食谱还是化学分子。模型基于 414 万条多语言食谱和 FlavorDB 风味数据库训练，不同变体给出不同推荐。纯化学模型在口味和营养价值分类上甚至优于食谱模型，尽管从未直接接触这些信息。这项研究揭示了 AI 在食品科学中的新应用方向。
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伦敦初创公司 Kaikaku.AI 推出名为 Epicure 的三个 AI 模型，首次明确区分食材搭配是基于食谱还是化学分子。模型基于 414 万条多语言食谱和 FlavorDB 风味数据库训练，不同变体给出不同推荐。纯化学模型在口味和营养价值分类上甚至优于食谱模型，尽管从未直接接触这些信息。这项研究揭示了 AI 在食品科学中的新应用方向。
With "Epicure," London-based startup Kaikaku.AI presents three AI models that are the first to clearly separate whether an ingredient fits a recipe or is chemically related. Trained on 4.14 million recipes in seven langu…