精选理由
这段历史对 AI 从业者很有启发——当主流共识说“不可能”时，OpenAI 选择了逆势押注 scaling。做 AI 研究或创业的人看完会重新思考“共识”与“创新”的关系。
Sam Altman 在 TreeHacks 访谈中回顾了 2014 年 OpenAI 创立初期的艰难处境。当时业界普遍认为 AGI 还需 100 年，OpenAI 的愿景被资深人士斥为“疯狂”和“骗局”。Altman 表示，他们选择押注“扩展深度学习”这一当时不受欢迎的方向，坚信增加算力能带来更好结果。尽管当时尚未发现 scaling laws 的精确规律，但团队决定全力推进。这段历史揭示了 OpenAI 早期信念与主流认知的巨大差距。
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Sam Altman 在 TreeHacks 访谈中回顾了 2014 年 OpenAI 创立初期的艰难处境。当时业界普遍认为 AGI 还需 100 年，OpenAI 的愿景被资深人士斥为“疯狂”和“骗局”。Altman 表示，他们选择押注“扩展深度学习”这一当时不受欢迎的方向，坚信增加算力能带来更好结果。尽管当时尚未发现 scaling laws 的精确规律，但团队决定全力推进。这段历史揭示了 OpenAI 早期信念与主流认知的巨大差距。
Sam Altman talks about how in 2014, the so-called "elderly" in the field thought the idea of OpenAI is baseless. "In 2014, we started saying, "You know, we should really do something about this." It was incredibly unpopu…