开源模型 MiniMax M3 性能比肩 GPT-5.5,成本仅十分之一

Open source is going to win We already have an open-weights model competitive with GPT-5.5 and Opus...

精选理由

开源模型首次在编码和智能体任务上追平 GPT-5.5 和 Opus,成本却低一个数量级。做 AI 应用开发或自建模型的团队,值得关注权重发布后直接试用。

AI 摘要

MiniMax 发布开源权重模型 M3,在 SWE-Bench Pro 上达到 59.0%,与 GPT-5.5 持平,并在多项编码基准上与 Opus 4.7 不相上下。M3 还支持 1M 上下文、原生多模态,使用成本仅为 GPT 和 Opus 的十分之一。权重和技术报告将在约 10 天后在 Hugging Face 开放。这标志着开源模型首次在多个前沿能力上追平闭源顶级模型,对 AI 开发者和企业用户意义重大。

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MiniMax 发布开源权重模型 M3,在 SWE-Bench Pro 上达到 59.0%,与 GPT-5.5 持平,并在多项编码基准上与 Opus 4.7 不相上下。M3 还支持 1M 上下文、原生多模态,使用成本仅为 GPT 和 Opus 的十分之一。权重和技术报告将在约 10 天后在 Hugging Face 开放。这标志着开源模型首次在多个前沿能力上追平闭源顶级模型,对 AI 开发者和企业用户意义重大。

Paul CouvertOpen source is going to win We already have an open-weights model competitive with GPT-5.5 and Opus 4.7 🤯 MiniMax M3 is genuinely impressive: - On par w/ GPT-5.5 on SWE Bench Pro - Neck and neck w/ Opus 4.7 on many - Be