ACS解决了AI智能体在企业落地中行为失控的痛点，做智能体应用开发或合规管理的团队可以直接用这套标准统一策略，省去重复配置的麻烦。
微软在Build 2026大会上推出Agent Control Specification（ACS）开源标准，旨在统一和细化AI智能体的行为控制。ACS允许开发、合规和安全团队共同制定策略规则，明确智能体允许或禁止的操作、需人工审批的行为及审计记录。该规范在智能体工作流的多个阶段（如输入接收前、工具调用前后、回复前）执行策略检查，支持允许、阻止、脱敏或人工审批等操作。ACS以单一文件定义策略，可随智能体跨框架迁移，并已支持LangChain、OpenAI Agents SDK、Anthropic Agents SDK、AutoGen、CrewAI、Semantic Kernel及MCP等主流框架。这解决了当前控制机制分散、难以审计和复用的问题，为AI智能体在企业级部署中的安全性和合规性提供了标准化方案。
微软在Build 2026大会上推出Agent Control Specification（ACS）开源标准，旨在统一和细化AI智能体的行为控制。ACS允许开发、合规和安全团队共同制定策略规则，明确智能体允许或禁止的操作、需人工审批的行为及审计记录。该规范在智能体工作流的多个阶段（如输入接收前、工具调用前后、回复前）执行策略检查，支持允许、阻止、脱敏或人工审批等操作。ACS以单一文件定义策略，可随智能体跨框架迁移，并已支持LangChain、OpenAI Agents SDK、Anthropic Agents SDK、AutoGen、CrewAI、Semantic Kernel及MCP等主流框架。这解决了当前控制机制分散、难以审计和复用的问题，为AI智能体在企业级部署中的安全性和合规性提供了标准化方案。
IT之家 6 月 3 日消息，随着 AI 智能体（Agent）能力不断提升，越来越多企业开始将其部署到应用程序、业务流程和产品之中。但与此同时，如何确保 AI 智能体在不同环境下始终按照预期执行任务，也成为企业面临的新挑战。 在今天开幕的 Build 2026 大会上，微软宣布推出一项名为 Agent Control Specification（ACS，智能体控制规范）的开源标准，希望为开发者提供更加统一且细粒度的 AI 智能体行为控制…