Clement Delangue 提议训练开源 AI 建筑模型
精选理由
Hugging Face 联合创始人的提议直击开源 AI 在垂直领域的落地机会，建筑行业的开发者或研究者可以关注这个方向，看看能否用现有数据集推动创新。
Hugging Face 联合创始人 Clement Delangue 在 X 上发起讨论，询问是否应该尝试训练一个开源 AI 建筑模型。他指出 Hugging Face 拥有丰富的相关数据集，包括 HF、MLintern、transformers、trl 等。该提议引发了社区关注，获得 36 条评论、6 次转发、150 个赞和 4284 次浏览。这表明开源 AI 在建筑领域的应用潜力正受到关注，可能推动建筑行业智能化发展。
原文 · Clement Delangue
Should we try to train an open source AI building model? We obviously have interesting datasets with HF, MLintern, transformers, trl… 💬 36 🔄 6 ❤️ 150 👀 4284 📊 45 ⚡
