精选理由
Sarah Guo 的框架帮你分清“模型”和“智能体”两条路，做 AI 战略或投资的团队值得一读，看完能少走弯路。
Sarah Guo 在最新一期 AINews 中提出了一个关键框架，区分了“模型实验室”和“智能体实验室”的不同发展方向，并探讨了开放模型的重要性。她认为，理解什么是“不可训练”的——即那些无法通过更多数据或算力解决的问题——对于决定投入方向至关重要。这一观点被视为当前 AI 领域最有价值的思考之一，帮助从业者明确哪些工作真正值得投入。
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Sarah Guo 在最新一期 AINews 中提出了一个关键框架，区分了“模型实验室”和“智能体实验室”的不同发展方向，并探讨了开放模型的重要性。她认为，理解什么是“不可训练”的——即那些无法通过更多数据或算力解决的问题——对于决定投入方向至关重要。这一观点被视为当前 AI 领域最有价值的思考之一，帮助从业者明确哪些工作真正值得投入。
[AINews] Open Models, Model Labs vs Agent Labs, and What's Untrainable — Sarah Guo latent.space/p/ainews-open-… our take on why @saranormous ' is probably the most important framing on what to work on, and what m…