精选理由
做科学知识图谱或文献挖掘的团队可以直接用这个开源管线，省去自己设计抽取流程的麻烦，尤其适合需要跨论文推理的科研场景。
Agents-K1 是一个端到端的科学知识编排管线，能将原始论文转化为智能体可用的科学知识图谱。它包含多模态解析器、基于 GRPO 训练的 4B 信息提取模型和统一接口 CLI，覆盖实体、多模态证据、引用和关系。团队用该管线处理了 246 万篇论文，构建了 Scholar-KG 数据集，并开源了其中 100 万篇子集。实验表明，Agents-K1 在科学信息提取、知识图谱构建和多跳推理上表现优异。
AI 翻译 · 中文
Agents-K1 是一个端到端的科学知识编排管线，能将原始论文转化为智能体可用的科学知识图谱。它包含多模态解析器、基于 GRPO 训练的 4B 信息提取模型和统一接口 CLI，覆盖实体、多模态证据、引用和关系。团队用该管线处理了 246 万篇论文，构建了 Scholar-KG 数据集，并开源了其中 100 万篇子集。实验表明，Agents-K1 在科学信息提取、知识图谱构建和多跳推理上表现优异。
Current LLM-based research agents have advanced through agent orchestration, yet largely overlook scientific knowledge orchestration. Existing works often reduce papers to abstracts, surface mentions, and flat \texttt{ci…