#不平衡分类

这论文用海量实验证明，碰到严重不平衡数据时，传统预测区间会漏掉少数类，Mondrian CP加弃权能大幅提升覆盖率和成本效益，做高风险决策的值得看。

想处理众包标注中的少数类检测？这篇论文的新模型在33个数据集上召回率都最高，值得看看。

这篇论文提出了QC-SMOTE，在30个数据集上比传统SMOTE获得更好的AUC和F1分数，特别适合处理中度到高度不平衡的数据。