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官方账号arXiv cs.LG@Gabriel Singer, Samuel Gruffaz, Olivier Vo Van, Nicolas Vayatis, Argyris Kalogeratos
推荐理由：想处理众包标注中的少数类检测？这篇论文的新模型在33个数据集上召回率都最高，值得看看。
少数类检测
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7月28日
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该研究针对众包标注中的类别不平衡问题，提出一种生成式聚合模型，同时建模项目难度与类别相关的标注者能力。模型在33个真实众包数据集上评估，涵盖图像和文本等多分类任务，以及大规模标注和大规模项目两种场景。实验表明，模型在少数类召回率上持续保持最高，同时平衡精度具有竞争力。