10:16
官方账号arXiv cs.AI@Boqiao Zhang, Godbless James, Sai Krishna Gottipati, Andrew Fitzgibbon
推荐理由：PGFS++是新分子优化方法，能解决合成和多样性难题，比之前版本效果更好还保分子多样性。
分子优化
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8月20日
10:16
PGFS++是一种用于分子性质优化的强化学习框架，在合成和多样性约束下实现改进。该框架基于PGFS升级，采用可训练反应模板表示，显著提升性能。相比前代方法，它在改善目标性质的同时保持了输出多样性。
7月31日
12:14
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官方账号arXiv cs.LG@Jiannan Yang, Veronika Thost, Xiang Ling, Tengfei Ma
推荐理由：这篇论文教你怎么用图神经网络当筛选器，同样的查询次数分子优化效果更好，四个生成器都试了，值得看。
6月30日
10:59
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官方账号arXiv cs.LG@Matthias Blaschke, Daniel Kienzle, Zsuzsanna Koczor-Benda, Julian Lorenz, Rainer Lienhart, Fabian Pauly
推荐理由：科学家们搞了个新基准NMO，专门用来测试分子优化算法在纳米技术上的表现，直接用量子模拟打分，结果发现之前的先进方法还不如简单方法好用。