论文Agent 与开发者09:29CheMLFlow：面向化学信息学与材料信息学的开源工作流平台做科学 ML 的人可以看看这个，它把数据、训练、筛选、报告都串成现成管线，省去自己拼装的麻烦，还自带基准结果。#CheMLFlow#化学信息学#材料信息学#开源平台aarXiv cs.LG@Brendan Smith 等 6 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 CheMLFlow
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论文精选12:34MolGram：为分子语言模型注入局部n-gram记忆，提升化学任务性能做分子生成或逆合成预测的团队，MolGram用更少参数就能超越3倍大模型，值得在自家任务上试试。#分子语言模型#n-gram记忆#SMILES#化学信息学aarXiv cs.AI@Xinni Zhang 等 5 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 分子语言模型