#SMILES

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Oct 30

训练数据只有 1000 条分子时，把 SMILES 换成随机化 SAFE，新分子产出直接翻 450 倍，还比随机化 SMILES 高 2.8 倍，做药物生成的人可以看看。

arXiv cs.LG@Neerav Kaushal et al. (3)Source

Aug 5

CheMatE让模型同时懂SMILES和化学文献，两阶段训练后在分子性质预测和科学理解任务上都不输基线。

arXiv cs.LG@David Ming Segura et al. (5)Source

Jun 11

PapersSelected12:34

做分子生成或逆合成预测的团队，MolGram用更少参数就能超越3倍大模型，值得在自家任务上试试。

arXiv cs.AI@Xinni Zhang et al. (5)Source