Chinese content研究揭示 Meta-Learned 网络参数空间存在可组合的加性结构
这篇论文把 word2vec 时代的加性类比搬到了参数空间:meta-learned 网络适配不同函数的参数向量可以直接加减组合,减出来的网络不用训练就能跑对应函数。做少样本学习或元学习研究的人值得看看机制部分。
这篇论文把 word2vec 时代的加性类比搬到了参数空间:meta-learned 网络适配不同函数的参数向量可以直接加减组合,减出来的网络不用训练就能跑对应函数。做少样本学习或元学习研究的人值得看看机制部分。