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官方账号arXiv cs.AI@Yifeng He, Jicheng Wang, Yinzhe Zhao, Jiachen Liu, Hao Chen
推荐理由：这篇论文把自主研究比作模糊测试，点出反馈架构才是瓶颈，不是生成。想搞懂 AI 科研智能体该往哪走，值得一看。
反馈架构
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8月11日
11:41
arXiv 论文提出自主研究智能体的 generate-and-rank 范式忽略了稀疏反馈问题。研究者认为其控制循环与灰盒模糊测试器一致，需在每次实验暴露廉价密集的认知进步信号。该信号应指导下一步干预，使智能体搜索而非重复采样，最终验证仍需保护性证据避免自适应复用。论文提出测试候选信号预测验证进步、反馈导向搜索比重复采样单位成本更多验证发现、保护性验证减少假发现。