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可微分编程

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8月6日
22:41
22:41Gary Marcus@GaryMarcus
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François Chollet回顾AI模型架构的关键转折:过去高性能模型多为端到端神经模型,输入输出都是向量。当时学界普遍推崇“可微分编程”,主张把更多逻辑交给神经网络。而当前实际流行的是重神经符号系统,模型本身包含符号层。
AI模型神经符号系统端到端神经模型可微分编程

推荐理由:Chollet这段历史补课很关键:别以为端到端神经网络是终点,现在风向已经是神经符号系统了。
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