03:50Ideogram@ideogram_aiIdeogram 发布了 Ideogram 4.0,一个 9.3B 参数的扩散 Transformer 模型,该模型为开源权重。在 LMArena 和 Design Arena 基准测试中,Ideogram 4.0 超过了所有其他开源权重图像模型。其 X-Omni 英文 OCR 文本渲染得分达到 0.97,而行业平均水平仅为 0.30–0.50。该模型由 AMD Instinct MI350X GPU(288 GB HBM3 内存和 8 TB/s 带宽)驱动,实现了大规模推理吞吐量。AI模型IdeogramIdeogram 4.0AMD推荐理由:Ideogram 4.0 在所有开源图像模型中跑分最高,文字渲染精度碾压同行,想用开源模型做高质量出图可以试试它。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Ideogram
22:02官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418Midjourney V8.2 模型发布,被评价为“真的不错”。该模型拥有非常多新颖独特的风格。风格多样性是其主要亮点。AI模型MidjourneyV8.2图像生成推荐理由:Midjourney V8.2 出了,风格特别多,喜欢新鲜感的可以去试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Midjourney
13:09idoubi@idoubiccShipAny 发布 Image Agent 新模板,支持 Agent 标准交互与多步骤作图、改图。模板开箱即用,通过可视化配置即可投入运营。ShipAny 会员享半价优惠,有效期至推文时间。AI产品ShipAnyImage Agent智能体推荐理由:ShipAny 出了个 Image Agent 模板,能一步步作图改图,可视化配置完就能用,会员还半价。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ShipAny
19:27idoubi@idoubicc博主idoubicc在X上发帖,建议AI绘图社区从竞争图像生成模型转向构建Image Agent。该推文获得122次查看和2次分享(数据来自X平台)。Image Agent能够自主完成从理解需求到生成图像的复杂流程。行业Image GeneratorImage Agent智能体推荐理由:如果你也在卷图像生成,不妨看看这个思路:别只关注生成模型本身,而是做个能自主干活的Image Agent。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Image Generator
02:30OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter 平台宣布其模型库已从仅支持 LLM 扩展至包含图像、视频和音频模型。用户可在同一界面浏览所有主流多模态模型,并通过视觉对比功能快速评估模型表现。该平台目前集成了如 DALL-E 3、Stable Diffusion、Runway Gen-3 等热门生成模型,覆盖生成式 AI 的主要模态。AI产品OpenRouter多模态视频生成推荐理由:OpenRouter 把图像、视频、音频模型都聚到一个平台上,还能直接对比效果,省去到处找的时间。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenRouter
15:51orange.ai@oran_geListenHub和Labnana平台已上架最新的图像模型Seedream 5.0 Pro。该模型在动漫人物等场景的美学表现上宣称超越GPT Image 2。同时平台还同步上线了图像编辑功能,支持局部修改。AI模型Seedream 5.0 ProGPT Image 2图像生成推荐理由:ListenHub和Labnana刚上了Seedream 5.0 Pro,画动漫比GPT Image 2还好,还能局部修图,快去试试!原文稍后读已读值得跟进有用关注 Seedream 5.0 Pro
08:03IT之家(博客/媒体)82°微软7月23日推出两款自研模型MAI-Image-2.5-Pro和MAI-Voice-2-Flash,进入公开预览。MAI-Image-2.5-Pro是微软精度最高的图像模型,文本输入每百万tokens 5美元,图像输出每百万tokens 106美元。MAI-Voice-2-Flash速度比MAI-Voice-2提升2倍,成本降低32%,定价每百万字符15美元。两款模型已用于Bing Image Creator、PowerPoint和OneDrive,其中MAI-Image-2.5相比GPT-Image-2降低GPU成本84%。MAI-Voice-2-Flash已接入Dynamics 365 Contact Center,可降低GPU成本89%。AI模型MAI-Image-2.5-ProMAI-Voice-2-Flash微软2 个信源在谈事件专题推荐理由:微软自己训练的新图像和语音模型,不用别人蒸馏,已经在Bing和PPT里用了,GPU成本降了八成多,价格也公开了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MAI-Image-2.5-Pro
01:19Mustafa Suleyman@mustafasuleymanMAI-Image-2.5-Pro 今日在 Foundry 平台开放预览。这是微软最高保真度的专业级图像模型,支持高质量图像生成、精细编辑以及精确的图内文本渲染。该模型加入图像系列,开发者可根据质量、速度和成本选择适合的模型。AI模型MAI-Image-2.5-ProMicrosoftFoundry2 个信源在谈事件专题推荐理由:微软推出 MAI-Image-2.5-Pro 预览版,生成图像质量最高,还能精准渲染文字,适合专业场景。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MAI-Image-2.5-Pro
23:58Justine Moore@venturetwins用户用“两个孩子在院子里用泳池面条对决”的简单提示测试 FLUX 3,模型自动生成了场景并选择了镜头剪裁和角度。@venturetwins 在推特上分享了这个结果,称赞模型能凭简单指令想象出完整画面。该演示展示了 FLUX 3 在文生图领域的创意编排能力,来自 @bfl_ai 团队。AI模型FLUX 3bfl_ai图像生成8 个信源在谈事件专题推荐理由:看 FLUX 3 怎么把“小孩拿泳池面条打架”这种日常脑洞变成电影级画面,黑森林团队又秀了一把。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FLUX 3
17:43官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud81°阿里巴巴发布 Qwen-Image-3.0 图像生成模型,可处理长达4.5k tokens的提示词,实现复杂布局(如报纸、考卷、3×3信息图)的一次生成。该模型支持10px级文字清晰渲染、完整 LaTeX 论文页面输出,并能生成逼真的皮肤纹理和发丝细节。内置12种语言原生渲染、100多种艺术风格,具备世界知识和实时网页检索能力。AI模型Qwen-Image-3.0阿里巴巴图像生成推荐理由:阿里新图模型 Qwen-Image-3.0 能一次生成复杂图文排版,文字小到10px也清晰,考卷报纸都能画,实用性强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen-Image-3.0
21:56官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen78°Qwen-Image-3.0 是阿里巴巴第三代基础图像生成模型,支持最长 4.5k token 的复杂布局生成,可一次性输出报纸、故事板、试卷、3x3 信息图网格及画中画 UI。模型实现 10px 可读文本、完整 LaTeX 论文页面、毛孔发丝级细节。原生支持 12 种语言、100+ 艺术风格,并集成实时网络检索能力。AI模型Qwen-Image-3.0阿里巴巴图像生成推荐理由:阿里新出的 Qwen-Image-3.0 能直接生成带看懂文字的报纸和试卷,细节连毛孔都清晰,做设计或电商配图很实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen-Image-3.0
21:55官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen阿里通义千问发布 Qwen-Image-3.0 图像生成模型,核心升级在于更准确的细节还原和更深入的领域知识。该模型在报纸 PDF 排版、短剧分镜、复杂 UI 界面等生产力场景中表现突出。据官方透露,这版模型在图文一致性、文字渲染精度上相比前代有显著提升,预计可应用于设计、内容创作、教育、电商等领域的自动化生成。AI模型Qwen-Image-3.0Alibaba图像生成推荐理由:阿里发了 Qwen-Image-3.0,专门优化了报纸编排、分镜和UI这些重度场景,文字和细节比之前强了不少。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen-Image-3.0
12:59官方账号arXiv cs.AI@Rahul Sajnani, Yulia Gryaditskaya, Radomír Měch, Srinath Sridhar, Matheus Gadelha论文提出Appearance Pointers,一种紧凑的额外token,用于指导扩散变换器(DiT)在指定空间区域获取正确的纹理、对象身份等外观信息。该方法通过区域对应网络生成token,并用空间聚合机制优化,无需重新训练基础DiT模型即可处理多个区域描述。在多个基准测试上,单模型性能达到或超越针对特定模态的现有方法,实现了首个模态无关的局部多模态控制接口。论文Appearance PointersDiT多模态推荐理由:这篇论文搞了个Appearance Pointers,能让DiT模型精确指定图片不同区域该长什么样,不用重训模型,效果还比那些专门的方法好。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Appearance Pointers
11:28小互@imxiaohu72°通义发布了图像生成模型Qwen-Image-3.0,支持单条指令生成九张信息图或一整版报纸。该模型原生渲染12国语言,覆盖100+艺术风格,并可仿真网页游戏直播界面。它还能联网获取最新世界知识,指令上限提升至4.5k token,一次交代完整复杂内容。AI模型Qwen-Image-3.0通义图像生成推荐理由:通义新模型Qwen-Image-3.0来了,能一次性画九张信息图甚至整版报纸,支持12国语言和100多种艺术风格,指令上限4.5k token,复杂需求一次搞定。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen-Image-3.0
03:02The Rundown AI@therundownai阿里Qwen发布了Qwen-Image-3.0图像模型,支持4.5k提示词输入上限。模型具备世界知识和多语言长文本渲染能力。目前暂无公开基准成绩,但官方博客展示了单图生成九宫格场景与文字、超真实伪造PDF论文、信息图和肖像照等示例。AI模型QwenQwen-Image-3.0Alibaba推荐理由:阿里新出的Qwen-Image-3.0能一次生成九宫格漫画还能伪造论文PDF,看着挺强,可惜还没跑分。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen
00:00官方账号Decoder@Jonathan Kemper阿里Qwen团队发布Qwen-Image-3.0,支持最长4500 token提示词。该模型可渲染小至10像素的清晰文字,原生支持12种语言。它能一次性生成信息图、LaTeX论文和报纸页面等复杂布局。但输出为像素图像而非可编辑格式,实际价值存疑。AI模型Qwen-Image-3.0Alibaba图像生成推荐理由:阿里新出的Qwen-Image-3.0能一次画出信息图,10像素小字也能读,还支持12种语言,挺实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen-Image-3.0
15:00IT之家(博客/媒体)精选阿里发布Qwen-Image-3.0图像生成基础模型,支持最大4.5k token输入,可一次性生成复杂九宫格知识图解。该模型能精准渲染10px小字、毛孔发丝等细节,并支持12国语言和20多款字体原生渲染。在学术论文PDF测试中,模型完整渲染了包含多行复杂公式的代数几何论文。Qwen-Image-3.0还具备古画修复能力,能以原画风格补全缺失部分。目前阿里云百炼、千问AI平台已开通API邀测。AI模型Qwen-Image-3.0阿里图像生成推荐理由:阿里新出的Qwen-Image-3.0能一次生成4.5k token的复杂版面,连数学公式、多国语言小字都渲染得很清楚,做海报、UI排版效率很高。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen-Image-3.0
05:32OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter 发布 Krea 2 Medium,定位为快速、低成本的通用图像生成起点。该模型在插画、动漫、绘画和表现主义风格上生成稳定一致。相比 Krea 2 完整版,Medium 版推理速度提升约 40%,API 定价降低 60%,适合批量创作和实验。AI模型Krea 2 MediumOpenRouter图像生成推荐理由:OpenRouter 出了个 Krea 2 Medium,速度快一半、价格打六折,画插画和动漫风格很稳,适合日常批量出图。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Krea 2 Medium
05:30OpenRouter@OpenRouterAIKrea AI 推出了 Krea 2 系列图像模型,包含 Large、Medium 和 Medium Turbo 三个版本。这些模型专为创意控制、风格参考和快速迭代而设计。Krea 2 目前已通过 OpenRouter 平台上线,用户可即时调用。Large 版本侧重高质量输出,Medium 平衡速度与效果,Medium Turbo 则优化生成速度。AI模型Krea 2Krea AIOpenRouter推荐理由:Krea AI 出了 Krea 2 三个模型,主打风格参考和快速改图,在 OpenRouter 上就能用,适合做创意设计的同学试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Krea 2
15:20小互@imxiaohu73°商汤于7月18日在WAIC发布SenseNova U1 Pro,这是日日新SenseNova U系列的旗舰模型。该模型支持原生8K分辨率出图,能精准控制密集图文版式与文字,小字放大后依然清晰。它围绕一个目标可运行数十轮生成循环,提升复杂版面的一次性准确率。AI模型SenseNova U1 Pro商汤日日新SenseNova U推荐理由:商汤发了SenseNova U1 Pro,出8K图、小字放大也不糊,做海报排版不用反复改。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SenseNova U1 Pro
11:52Geek@geekbb该项目利用OpenAI视觉模型自动识别照片中的衣物,并进行自动抠图。随后基于抠图结果生成模特上身预览效果。配套的Codex技能支持一键导入衣物素材或生成模特穿搭画册。整个流程可帮助电商卖家快速制作商品展示图。技巧OpenAICodex多模态9 个信源在谈事件专题推荐理由:这个开源项目用OpenAI视觉模型自动识别衣物、抠图,还能生成模特上身图,适合电商卖家快速出图。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
16:43Viking@vikingmutevikingmute在推文中分享了使用images2模型生成新应用图标的工作流。该模型一次性输出了macOS .icns、Windows .ico、桌面PNG、iOS/Android全尺寸等素材,还包括网站favicon、Apple Touch Icon和分享图。作者提到,此前这些工作需花费大量时间,现在大幅简化。技巧images2图像生成应用图标2 个信源在谈事件专题推荐理由:vikingmute分享用images2模型一次性生成全平台图标素材,省掉手工制作各尺寸的麻烦,适合开发者。原文稍后读已读值得跟进有用关注 images2
14:52AI Will@FinanceYF5用户Thijs向AI支付5.6 Sol(约56美元)获取其相机胶卷访问权限,让AI提取所有个人衣物照片。AI随后将这些图片整理成完整衣橱集合,并自动搭配新服装方案。最终通过gpt-image功能在用户身体上渲染穿着新搭配的效果图。整个过程展示了AI结合个人数据与图像生成的创意工作流。技巧GPT-4o图像生成穿搭推荐推荐理由:花5.6 Sol就能让AI翻遍你相册里的衣服照片,自动搭配并渲染上身效果,虚拟试衣很方便。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-4o
14:47AI Will@FinanceYF5有人将AI模型5.6 Sol接入个人相册,从中提取出用户拥有的每一件衣物。随后让该模型搭配新的穿搭方案,并利用GPT-Image将这些搭配直接渲染到用户照片上。整个过程将个人衣橱整理为一个可交互的虚拟合集,实现从衣物识别到虚拟试穿的一站式流程。技巧5.6 SolGPT-Image虚拟试穿推荐理由:教你一个骚操作:用5.6 Sol扫描相册提取衣物,再让GPT-Image把搭配穿到你身上,整理衣橱还能虚拟试穿。原文稍后读已读值得跟进有用关注 5.6 Sol
05:32OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter 发布了两款新工具。generate-image 支持桌面应用生成图像,费用从用户的 API 密钥中扣除。send-feedback 允许用户直接向 OpenRouter 团队报告不良生成结果,无需填写支持表单。这两个工具为开发者提供了更便捷的图像生成和反馈渠道。AI产品OpenRoutergenerate-imagesend-feedback推荐理由:OpenRouter 出了两个新功能:生成图像工具可以直接在桌面应用里用,还能一键反馈问题,省去填表单的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenRouter
04:02官方账号Simon Willison@simonw用户在 X 上展示,只需用自然语言告诉 Codex(OpenAI 的编程助手)生成自定义精灵,它会调用 gpt-image-2 模型绘制 sprite。这个操作演示了 Codex 的图像生成能力,无需额外插件即可在对话中直接产出像素图。目前该功能已对部分用户开放,可结合代码生成工作流使用。技巧Codexgpt-image-2OpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 的 Codex 现在能画精灵图了,你直接说需求,它就用 gpt-image-2 生成,挺酷的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
00:47官方账号Decoder@Matthias BastianGoogle Search 在 AI Overviews 中新增了 AI 图像生成功能。当搜索结果缺少匹配图片时,系统会使用 Nano Banana 2 Lite 模型根据查询生成图像。该功能将在未来几周内逐步推出。AI产品GoogleAI OverviewsNano Banana 2 Lite推荐理由:Google Search 现在会自己生成图了,搜不到图时自动用 Nano Banana 2 Lite 模型生成,功能几周后上线。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
18:17LovartAI@lovart_ai这条提示词要求AI基于上传的肖像照片,保持人物身份、姿势、服装和场景基本不变,仅将手中的或盘中的食物向上浮动,形成分层悬浮构图。强调食物要丰富立体、有食欲,可适当添加少量酱汁点缀,但不能杂乱或黏腻。需保持真实手机照片风格、明亮自然光,食物成为视觉焦点。技巧提示词工程图像生成悬浮效果推荐理由:想让人物照片里的食物飞起来?这条提示词给出了具体参数,效果真实又不违和,摄影爱好者可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 提示词工程
00:18Recraft@recraftaiRecraft V4新版本发布,能在四张不同主题的海报中保持用户给定的风格方向,不默认统一风格。该模型通过同一模型生成风格零重复的四张海报,每张都忠实遵循提示词指令。用户可通过提示词精确控制每个输出的独特性。AI模型Recraft V4Recraft图像生成推荐理由:Recraft V4能让你用一个模型生成风格完全不同的海报,不套模版,直接按你的提示词来。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Recraft V4
19:40官方账号Decoder@Matthias BastianMeta 在推出 Muse Image 模型后,因一项允许用户通过 @提及公开 Instagram 账号生成他人 AI 图像的功能引发争议。该功能无需用户同意,仅凭用户名即可生成。Meta 在宣布后几天内将其关闭,承认“该功能未达到预期”。这一事件暴露了AI生成内容在隐私和伦理上的风险。AI产品MetaMuseInstagram推荐理由:Meta 刚推的 Muse 模型一个功能,能随意 @ 别人生成 AI 照片,没几天就被骂下线了,看看怎么回事。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
17:11官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选71°字节跳动Seedream 5.0 Pro在逼真度、复杂可视化与设计三个方向的10个场景测试中表现突出。模型在信息图(infographic)生成和UI线框图(mockups)方面实现显著提升。评测覆盖了现实主义渲染、复杂图表呈现等任务。相比前代,Seedream 5.0 Pro在结构化输出上进步明显。AI模型Seedream 5.0 Pro字节跳动ByteDance推荐理由:字节跳动新出的Seedream 5.0 Pro,实测10个场景,信息图和UI线框图生成进步很大,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Seedream 5.0 Pro
12:57AI产品黄叔@PMbackttfuture测试发现Codex搭配GPT5.6在意图理解和生图后内容插入上明显优于GPT5.5。只需一句话即可让Codex生成“社群破百亿”纪念图,效果出乎意料。此前需手动预留空白再填入元素,成功率低,现在一次成功。该组合简化了图像生成流程。技巧CodexGPT5.6GPT5.5推荐理由:想快速生成社群纪念图?试试Codex加GPT5.6,比老版本省事太多,一句话搞定。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
15:49官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418Kaze AI 推出了名为 Kaze AI Agent 的视频图像智能体,专攻广告内容生成。该 Agent 能处理社交帖子、产品摄影、视频广告和电影叙事等创意任务。用户无需频繁提示即可规模化生产内容,号称提升 10 倍创意效率和 100 倍生产力。广告主可依据清晰的 ROI 计算决定投放预算。AI产品Kaze AI视频生成广告内容推荐理由:Kaze AI 的新 Agent 专做广告视频和图像,效率拉满10倍,广告主投钱好算ROI,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kaze AI
01:36Justine Moore@venturetwinsOpenAI 的 GPT Image 2 模型发布仅几个月,就已广泛渗透低端图形设计市场。据 X 用户观察,该模型生成的图像质量足以替代部分低成本设计服务,导致相关领域使用量激增。该趋势反映出 AI 图像生成工具正快速改变传统设计行业格局。AI产品GPT Image 2OpenAI图像生成10 个信源在谈事件专题推荐理由:GPT Image 2 才出几个月,现在到处都是,低端设计活儿都快被它包了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT Image 2
01:08The Rundown AI@therundownaiReve 2.1 图像生成模型正式发布。在 Text-to-Image Arena 基准中,Reve 2.1 超越 Muse Image 升至第二名,仅次于 gpt-image-2。Reve 表示 2.1 的训练计算量不到竞争对手实验室的十分之一。该模型在排名上实现了反超。AI模型ReveReve 2.1gpt-image-21 个信源在谈事件专题推荐理由:Reve 2.1 用不到十分之一的算力就拿到了图像生成第二,性价比拉满,值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Reve
18:36orange.ai@oran_geBytePlus 宣布 Seedream 5.0 Pro API 正式可用。该模型专注于设计场景,支持精确编辑、复杂信息可视化、逼真渲染和跨语言图像生成。其画质对标 GPT image 2 级别,可生成企业级视觉素材。同时 ListenHub 和 Cola 正在接入中。AI模型Seedream 5.0 ProBytePlusGPT image 2推荐理由:BytePlus 上线了 Seedream 5.0 Pro API,画质和 GPT image 2 看齐,设计场景功能超实用,做图搞创意可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Seedream 5.0 Pro
13:42岚叔@lufzzlizGPT image 2在指令遵循上更干净,整体效果更好。seedream 5.0 pro为了提升氛围和故事性会主动加戏,但有时画蛇添足。seedream 5.0 pro在精致度、脸部控制和微观真实感上弱于GPT image 2。在人物场景测试中,seedream 5.0 pro画质弱,整体质感差,面部偏滤镜磨皮,清晰度和曝光控制明显不足。AI模型GPT image 2seedream 5.0 pro图像生成推荐理由:网友实测GPT image 2和seedream 5.0 pro,GPT image 2指令遵循更干净,seedream 5.0 pro加戏但细节差,选模型可以看看这个对比。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT image 2
08:38berryxia@berryxia精选71°Meta Superintelligence Labs发布了Muse Image,这是其目前最强的图像生成模型,强调忠实遵循指令、精准编辑、多参考图合成,并能调用Instagram社交上下文生成内容。Muse Image引入了agentic tool use能力,与Muse Spark深度整合,使图像生成成为带规划和工具调用的多步过程。同时预览的Muse Video基于同一预训练底座,目标实现高视觉保真度和原生音频支持。整体方向是将图像/视频生成从纯视觉模型转化为理解社交语境、支持多步agentic操作的创作工具,并嵌入Meta社交产品。AI模型Muse ImageMuse VideoMeta推荐理由:Meta这次把图像生成做成了带智能体能力的工具,还能结合Instagram上下文,跟GPT和SD的思路不太一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
07:21@koltregaskes@koltregaskes字节跳动今日推出Seedream 5.0 Pro,一款侧重设计理解的图像生成模型。它可一次性生成含正确布局、图表和密集准确文本的信息图,支持点选/套索编辑、素描渲染、十六进制颜色替换及自动图层分离。模型原生支持超过10种语言,并遵循相应排版规则。在光照、材质和皮肤纹理处理上有显著提升,能捕捉运动模糊和自然光交互等细节。AI模型Seedream 5.0 ProByteDance图像生成2 个信源在谈事件专题推荐理由:想生成带精准文字和复杂布局的图片?ByteDance新模型Seedream 5.0 Pro能一次搞定,还能交互编辑,比多数模型更懂设计。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Seedream 5.0 Pro
06:49官方账号Runway ML@runwaymlSeedream 5.0 Pro 已集成到 Runway 平台,用户可通过文本提示或参考图像生成高细节图像。该模型支持在图像内生成清晰可读的文本,覆盖多达14种语言。这一功能适用于需要多语言文字元素的图像生成场景,如海报、宣传图等。AI产品Seedream 5.0 ProRunway图像生成推荐理由:Runway 上线了 Seedream 5.0 Pro,能生成带14种语言文字的清晰图片,做海报或宣传图很实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Seedream 5.0 Pro