MiniMax 把 Flash 模型改了一轮,国产 Agent 榜单排到了第一,价格还往下调了,做 Agent 项目的可以看看。
#Flash
DeepSeek 周六悄悄上了个 Flash 档模型,先别急着下结论,等 Artificial Analysis 和 ARC 这些评测跑完再说。
Sparse agent memory changes the economics of long-context agent runs, since cache footprint rather than raw context length becomes the cost driver. Developers running multi-step agent pipelines can weigh Flash's cheaper, lighter memory against the extra per-token compute it needs. At US$0.27 versus US$0.67, it also undercuts DeepSeek's own V4-Pro on price while scoring higher on the AA Index.
DeepSeek 的 Flash 模型号称能打 Fable 和 Astra,但博主实测后觉得没那么神,跑分和实际体验的差距值得聊聊。
DeepSeek 新出的 Flash 模型,速度特别快,回答也很有自己的主见,不像有些模型那样一味讨好。
Priced same as V4 Flash with multimodal support, offering better value for developers in Southeast Asia working with visual data.
谷歌正以三周为间隔快速更新 Flash 模型,3.8 Flash 已进入员工测试阶段,体验优于前代。
看看大家涨价后怎么选,有人弃 Pro 用 Flash,有人弃 Flash 用 Pro,还有人直接不用了。
DeepSeek缓存涨了12倍多,Cola跟着调价到3倍左右。不过Flash还划算,Lite中文写作更好,想省钱可以看看。
DeepSeek 价格变了,Pro 的缓存命中涨了最多 12 倍,输出要 27 元/M;但 Flash 涨幅小,日常用更划算。
DeepSeek出了V4-Pro-0813,价格比Flash贵不少,并发限制500也更低,想用的话注意近期要涨价。
Google 更新了三个新模型:3.6 Flash 更省 token,3.5 Flash-Lite 主打便宜,还有个专门搞网络安全的 Cyber 版本,选模型下拉菜单就能用。