AITP
精选全部 AI 动态AI 日报Agent 接入关于更新日志信源提报反馈
登录 / 注册
AITOP

基座模型

共 2 条相关 AI 资讯
7月1日
15:54
15:54官方一手marktechpost@Asif Razzaq
Google Research 推出了 TabFM,一个基于混合注意力机制的表格基座模型。它能够在零样本设置下完成分类与回归任务,通过上下文学习实现单次前向传播预测。该模型无需对每个新数据集进行训练、超参数调整或特征工程。TabFM 为表格数据场景提供了即开即用的预测能力。
AI模型TabFMGoogle AI表格数据零样本预测基座模型

推荐理由:Google 新出的 TabFM 模型,不用任何训练就能直接搞定表格数据的分类和回归,一次前向传播出结果,省心省力。
原文
5月23日
15:00
15:00IT之家(博客/媒体)
精选
智元发布新一代二阶段Motion-Between运控基座模型BFM-2,旨在让机器人具备类似“肌肉记忆”的自主运动能力。该模型能在任意状态(静态、预设动作或随机输入)下,让机器人自主进行高稳定性的动作插值和动态任务闭环。演示视频显示,搭载BFM-2的机器人被打倒在地后能快速站起并自我平衡。这为具身智能提供了更可靠的运动底座,提升了机器人在复杂环境中的适应性和鲁棒性。
AI模型机器人运动控制基座模型具身智能智元

推荐理由:做机器人运动控制的团队终于有了更可靠的基座模型——BFM-2解决了机器人在任意状态下自主恢复和动态平衡的痛点,做具身智能或机器人开发的值得关注。
原文
精选全部日报登录