14:09向阳乔木@vista8Scaling Laws(缩放定律)描述了模型性能随计算量、数据量和参数规模变化的幂律关系。该定律由OpenAI在2020年提出,指导了大模型训练的资源分配。理解Scaling Laws有助于设计更高效的模型训练策略。技巧Scaling Laws缩放定律训练策略2 个信源在谈事件专题推荐理由:想搞懂大模型为什么越训越大?这个视频用动画讲清Scaling Laws的缩放规律,比看论文容易多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Scaling Laws