7月28日
14:09
14:09向阳乔木@vista8
Scaling Laws(缩放定律)描述了模型性能随计算量、数据量和参数规模变化的幂律关系。该定律由OpenAI在2020年提出,指导了大模型训练的资源分配。理解Scaling Laws有助于设计更高效的模型训练策略。
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推荐理由:想搞懂大模型为什么越训越大?这个视频用动画讲清Scaling Laws的缩放规律,比看论文容易多了。