精选理由
想搞懂大模型为什么越训越大？这个视频用动画讲清Scaling Laws的缩放规律，比看论文容易多了。
Scaling Laws（缩放定律）描述了模型性能随计算量、数据量和参数规模变化的幂律关系。该定律由OpenAI在2020年提出，指导了大模型训练的资源分配。理解Scaling Laws有助于设计更高效的模型训练策略。
原文 · 向阳乔木
每天学一个硬核AI知识：Scaling Laws 缩放定律 Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 💬 2 🔄 0 ❤️ 5 👀 1008 📊 2 ⚡