11:48IT之家(博客/媒体)精选Cerebras推出新一代芯片WSE-3 Turbo和基于该芯片的CS-4系统,与上代CS-3相比带来10倍词元容量和2倍速度。WSE-3 Turbo集成90万个核心和44GB SRAM片上缓存,其FP16稀疏AI算力、内存带宽、片上互联带宽、I/O带宽均实现翻倍。CS-4系统在OpenAI GPT-OSS模型上拥有4465 Token/s的词元交付速度,是GPU方案的30倍,较CS-3提升93%。对于超高参数模型,CS-4的2μs低延迟晶圆间互连能在10T规模上实现超1000 Token/s的词元输出。AI产品CerebrasWSE-3 TurboCS-410 个信源在谈事件专题推荐理由:Cerebras新推WSE-3 Turbo芯片和CS-4系统,词元容量提升10倍,速度是GPU方案的30倍。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cerebras
09:18IT之家(博客/媒体)精选高通在投资者日宣布Dragonfly数据中心解决方案,包含HBC架构、C1000 CPU和AI300推理加速器。HBC采用分离式设计,通过TSV堆叠LPDDR,其AI250加速器单卡内存读写速率达133TB/s,有效带宽是AI200的18倍。C1000 CPU支持250+个Oryon核心,频率超5GHz,能效可达竞品2倍以上,2028年上市。AI300基于HBC Gen2,单卡每W内存带宽较当前GPU提升4-8倍,预计2028年送样。AI产品QualcommDragonflyC1000推荐理由:高通推出数据中心专用CPU和AI加速器,C1000有250核5GHz,AI300带宽飞跃,2028年见真章,关注硬件升级的朋友别错过。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qualcomm
09:43IT之家(博客/媒体)精选韩国 AI 芯片企业 FuriosaAI 宣布与博通合作开发第三代 AI 推理加速器,采用 2nm 制程、HBM4 内存和博通 SUE 以太网互连技术。该芯片基于 FuriosaAI 自研的 TCP 架构,专注于高带宽数据传输和大规模张量运算,而非管理细线程。博通认为推理性能越来越依赖数据重用和通信效率,而非单纯的计算能力。产品目标 2028 年上半年出样,以机架级系统形式出货。AI产品AI芯片推理加速器2nm制程推荐理由:FuriosaAI 的 TCP 架构和博通的互连技术直击大规模 AI 推理的通信瓶颈,做数据中心或 AI 基础设施的团队值得关注,这可能是 2028 年推理加速的新方向。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI芯片