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官方账号arXiv cs.AI@Mingtong Zhang, Dhruv Shah
推荐理由：这篇论文展示了如何用视觉验证器让机器人策略在推理时自我改进，无需额外训练，效率堪比专家演示，值得关注。
推理时验证
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6月17日
10:46
论文提出了VERITAS框架，将预训练通用机器人策略作为“生成器”，搭配无梯度的“视觉验证器”在推理时评估动作。该框架无需额外训练即可提升策略性能，优于原通用策略。使用验证的自主轨迹进行微调后，策略性能持续提升，且效率与专家演示相当，无需人工干预。实验表明推理时验证是一种实用且可扩展的部署改进机制。