10:48
官方账号arXiv cs.LG@Zhuotao Jin, Xiaoyun Wang, Nicholas Brawand, Roman Zubatyuk, Atul Thakur, Eric Qu, Boris Kozinsky, Justin Smith
推荐理由：DynaCrys把空间群和元素组成一起做扩散，两个评测引擎下都是最好成绩，生成还快，搞材料的人可以看看。
材料发现
共 5 条相关 AI 资讯
8月10日
10:48
DynaCrys是一种晶体生成模型，通过耦合符号扩散过程让空间群与Wyckoff占据和元素共同演化。其空间群转移遵循晶体学子群关系，并借助预训练对称性码本提供共享的Wyckoff词汇表示。在两个独立松弛评估引擎的大规模评测中，DynaCrys在稳定、独特和新颖晶体的对称性感知发现上达到最佳性能。它还支持快速采样，生成结构具有低松弛诱导位移。
7月21日
11:52
11:52IT之家（博客/媒体）
推荐理由：CuspAI拉来NVIDIA、Meta、三星等巨头合建材料AI生态，用MIRA平台加速新材料发现，想解决半导体和能源的材料瓶颈，挺有看头。
7月3日
17:28
17:28
量子位@衡宇
推荐理由：朋友，AI又搞大事了！只用28张GPU就发现4种全新超导体，效率比人类100年研究还高。快来看看是什么神奇操作。
5月21日
10:22
10:22
官方账号arXiv cs.LG@D. -M. Mei, K. Acharya, C. M. Adhikari, M. Adhikari, S. Aryal, B. V. Benson, K. Bhatta, S. Bhattarai, N. Budhathoki, A. M. Castillo, D. Chakraborty, S. Chhetri, S. Choudhury, T. A. Chowdhury, R. D. Cruz, B. Cui, S. Dhital, K. -M. Dong, R. Gapuz, A. Ghasemi, E. Z. Gnimpieba, B. D. S. Gurung, H. A. Hashim, R. I. Harry, K. -E. Hasin, M. K. Hassanzadeh, M. K. Jha, D. Kim, K. -C. Kong, B. Lama, A. Mahat, N. Maharjan, A. Majeed, J. Mammo, M. M. Masud, K. S. Moore, A. Nawaz, H. Oli, S. A. Panamaldeniya, L. Pandey, R. Pandey, Z. Peng, A. Prem, M. M. Rana, K. Rana Magar, R. Rizk, C. S. Tadi, L. -W. Wang, Y. Yang, G. -L. Yin, C. -X. Yu, D. Zeng, M. Zhou, Q. Zhou
精选
推荐理由：做材料发现和生物医学交叉研究的团队终于有了一个可落地的AI原生平台蓝图——它解决了数据碎片化和治理缺失的痛点，做纳米药物递送或生物材料设计的可以直接参考其试点方案。
5月18日
10:33
10:33
官方账号arXiv cs.LG@Abhijatmedhi Chotrattanapituk, Ryotaro Okabe, Eunbi Rha, Mariya Al-Hinai, Eugene Jiang, Daniel Pajerowski, Yongqiang Cheng, Joshua J. Turner, Mingda Li
精选
推荐理由：磁性结构预测长期依赖昂贵实验或复杂第一性原理计算，MSN用图神经网络直接预测，精度接近实验，做磁性材料或凝聚态物理的团队值得关注，可以大幅加速筛选流程。