11:58官方账号arXiv cs.AI@Mohammed Ayman Habib, Rylan Hart, Morteza Fayazi精选AaLLM 是一个开源的端到端多智能体 LLM 工作流,输入规格即可输出网表,同时覆盖拓扑生成和电路尺寸确定。它从论文和教科书中自动构建知识库,并采用 RAG 模型模拟电路设计专家知识。AaLLM 使用设计师、评论家和评估器组成的三智能体反馈系统,减少尺寸迭代次数。生成的创新拓扑在品质因数上与已知拓扑相当,部分电路高出 3 倍。与最先进的多智能体 LLM 管线相比,SPICE 调用次数减少 3-4.5 倍,墙钟时间减少 40 倍。论文AaLLM模拟电路设计RAG推荐理由:想用 LLM 做模拟电路设计的话,AaLLM 是开源端到端方案,给规格直接出网表,SPICE 调用和耗时都比现有方法少一个数量级。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AaLLM
09:52官方账号arXiv cs.AI@Osei Brempong, Mohammed Ayman Habib, Vivan Poddar, Morteza FayaziORACLE是一个基于强化学习的开源模拟电路设计优化框架,将标量奖励替换为向量化学习与偏好条件控制。它用偏好向量指定多个目标的相对权重,单个模型无需重训即可覆盖不同权衡场景。论文提出归一化权重与余弦对齐两种偏好引导策略,并加入大语言模型动作筛选。在多种电路拓扑的2000个测试用例上,ORACLE相比最先进方法运行时间降低20.4倍到104.4倍,满足99.9%的目标规格,输出品质因数提升5.1倍到318.6倍。论文ORACLE模拟电路设计强化学习推荐理由:ORACLE开源了:一个模型按偏好向量调模拟电路,不用重训;2000个用例上比现有方法快20-104倍。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ORACLE
06:23Y Combinator@ycombinator72°Refortifai 推出 Atrisa,一款专为模拟电路设计打造的 AI 智能体。Atrisa 能够对电路进行分层推理,根据规格找到合适的拓扑结构,并进行深度调试,同时考虑寄生效应、物理布局、可复用性和干扰。它支持用户导入现有的 PDK、设计文档和工具包,并自动理解和适配。这标志着 AI 在模拟芯片设计这一高难度领域迈出了重要一步。AI产品智能体模拟电路设计Refortifai推荐理由:模拟芯片设计是 AI 最难攻克的领域之一,Atrisa 直接处理寄生效应和物理布局,做模拟电路设计的工程师值得关注,可以大幅缩短调试周期。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
03:29Y Combinator@ycombinatorRefortifai 正在开发名为 Atrisa AI 的智能体,专用于模拟电路设计。它能对电路进行分层推理,根据规格找到合适拓扑结构,并进行深度调试。该智能体具备寄生效应、物理布局、可重用性和干扰感知能力,支持用户带入现有 PDK、设计文档和工具集。这标志着 AI 在专业硬件设计领域的重要突破,有望大幅提升模拟电路工程师的效率。AI产品智能体模拟电路设计Refortifai推荐理由:模拟电路设计是芯片开发中最依赖经验的环节,Atrisa 把 AI 推理能力带入这个领域,做模拟 IC 设计的工程师值得关注,可以直接用现有工具链试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体