04:30官方账号LangChain@LangChainAILangChain 将于7月15日举办一场关于为AI智能体构建安全沙箱执行环境的技术网络研讨会,主题为“Build a Secure Computer for Your Agent”。研讨会将讲解沙箱执行架构模式,覆盖代码代理、数据分析和文件处理三个应用场景。这场活动面向开发者,旨在解决智能体运行时隔离与安全控制的问题,活动链接已在LangChain官网开放注册。行业LangChain智能体沙箱执行推荐理由:LangChain 手把手教你给智能体搭一个安全的沙箱电脑,用代码代理、数据分析、文件处理三个例子讲架构,怕跑飞代码的可以蹲。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
05:20Philipp Schmid@_philschmid83°Google 在 Gemini API 中推出 Managed Agents 功能,只需一次 API 调用即可获得一个完整智能体,支持代码执行、网页浏览和文件管理,运行在隔离沙箱中。该智能体基于 Gemini 3.5 Flash 和 Google 的 Antigravity 框架,可运行 Bash、Python 和 Node.js 代码。用户可通过 AGENTS.md 和 SKILL.md 文件自定义智能体行为,并挂载 GitHub 仓库、GCS 存储桶或内联文件到环境中。这大幅降低了构建和部署 AI 智能体的门槛,开发者无需管理底层基础设施。AI产品智能体Gemini API沙箱执行推荐理由:对于需要快速搭建可执行代码、浏览网页的智能体的开发者,Managed Agents 省去了自己搭建沙箱和编排的麻烦,一次 API 调用就能用上,值得立即尝试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体