论文12:20可解释自适应采样:让LLM测试时缩放按需分配算力这篇把测试时算力按题分配:难题多算、简单题少算,还比固定预算省采样。#测试时缩放#自适应采样#模糊控制#推理模型aarXiv cs.AI@Mobina Kashaniyan, Ali Jannesari原文稍后读已读值得跟进有用关注 测试时缩放
论文12:09测试时缩放推理大模型:推理机制、评估与可复现性研究这篇论文把测试时缩放拆成三种结构,还给了评估和复现规范,做推理模型的人可以参考。#测试时缩放#推理模型#评估方法#可重复性aarXiv cs.LG@Mohsen Hariri 等 14 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 测试时缩放
模型10:53E-TTS:一种具身测试时缩放框架,用于机器人操作E-TTS团队搞了个新框架,不用重新训练就把机器人操作成功率在模拟中提33%,真实场景提26%,挺实用的。#E-TTS#机器人操作#测试时缩放#视觉语言动作模型aarXiv cs.AI@Wen Ye 等 10 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 E-TTS
论文13:46分子扩散模型不确定性估计方法做分子生成或药物设计的团队,终于有了一个能判断生成分子质量好坏的信号,建议试试这个后处理方法,能直接提升模型输出质量。#扩散模型#分子生成#不确定性估计#拉普拉斯近似aarXiv cs.LG@Paul Seij 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 扩散模型