深度伪造

推荐理由：遥感领域缺精细的篡改定位数据集，这个原型集合了拼接和扩散修复两类篡改，还带掩码和元数据，做取证研究可以直接拿来测。

推荐理由：微软给 Teams 加了举报按钮，专门对付 AI 换脸和冒充同事的诈骗，开会时觉得不对劲就能一键上报，安全团队能直接介入。

推荐理由：欧盟《AI法案》开罚了：8月2日起AI内容不标注就违法，最高罚1500万欧元，做AI产品的公司要赶紧看。

推荐理由：Interpol说非洲55%网络犯罪都有AI参与，损失翻倍到4.84亿美元，深度伪造敲诈60万起，值得看看。

推荐理由：欧盟AI透明度新规8月2日生效，聊天机器人和深度伪造都得亮明身份，违者最高罚750万欧元。

推荐理由：TikTok上AI医生视频泛滥，4成健康热门视频是AI做的，专家说会害死人，你看看你信了没。

推荐理由：欧盟新规马上就要来了，聊天机器人得说自己是AI，深度伪造要打标记，违规罚1500万欧元。做AI产品的赶紧合规吧。

推荐理由：韩国政府动手了，专门成立跨部门机构打击AI犯罪，包括深度伪造性剥削、AI诈骗等，行动力很强。

推荐理由：做语音安全或深度伪造检测的研究者会发现，现有数据集的公平性和泛化性评估可能建立在脆弱基础上——这篇审计直接点出了数据层面的系统性漏洞，值得在选数据集或写论文时参考。

推荐理由：AI 生成图片的真实感已经跨越了恐怖谷，做内容创作、社交媒体运营或关注 AI 安全的人，建议点开看看这组截图——你很可能分不清真假。

推荐理由：内容溯源是应对 AI 虚假信息的关键，做内容审核、媒体平台或 AI 安全研究的团队值得关注，可以直接了解如何用技术手段提升信任度。

推荐理由：AI 图片真假难辨的时代，谷歌把验证能力直接集成到搜索和浏览器里，关心信息可信度的用户和内容创作者可以直接用起来。