#深度研究
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信息流里打上「深度研究」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
8月26日
7月22日
7月15日
7月10日
OpenAI Codex整合Chat、深度研究、Atlas浏览器，逐步吞噬GPTs Store和Skills
Codex把Chat、深度研究、Atlas浏览器全吃进一个平台，以后连Skills和GPTs Store也逃不掉，值得一看。
7月2日
模型00:27
LiteResearcher：可扩展的智能体RL训练框架，用于深度研究智能体LiteResearcher是专门为深度研究智能体打造的RL训练框架，能更高效地训练复杂推理能力，适合关注智能体研究和强化学习的朋友。
6月12日
Perplexity Computer 原生集成 Deep Research，搜索即代码架构
做深度调研或竞品分析的团队终于有了一个能自动并行搜索的智能体——Perplexity Computer 把 Deep Research 变成原生技能，不用再手动切换模式，建议试试看能否替代你现有的研究流程。
6月11日
Apodex-1.0-H 发布：分布式智能体团队做深度研究
做深度研究或复杂信息检索的开发者，值得关注 Apodex 的分布式智能体思路——它可能改变“大模型=好答案”的惯性认知，用多智能体协作+验证层来提升结果可信度。
6月9日
SearchSwarm：用委托智能实现长时深度研究，30B模型达SOTA
做长时深度研究或复杂任务自动化的开发者，终于有了一个能高效委托子任务的模型——SearchSwarm 用30B参数就超越了更大模型，值得直接试试它的开源实现。
5月25日
5月23日
5月21日
DeepWeb-Bench：更难的深度研究基准，揭示模型推理短板
做 AI 评估或研究基准的团队会发现，DeepWeb-Bench 揭示了现有基准无法区分的模型能力差异——尤其是推导和校准的短板。建议关注其分能力族评估和来源溯源设计，这对理解模型真实研究能力很有帮助。
5月18日
Argus：证据组装式深度研究智能体，并行搜索效率提升12.7%
做深度研究智能体或搜索系统的团队，终于有了解决并行搜索证据重复和上下文瓶颈的方案——Argus 用拼图式组装替代暴力搜索，效率提升明显，值得在复杂信息检索任务中尝试。