论文Agent 与开发者10:55EngramEdit:基于条件记忆实现 LLM 知识解耦更新研究者在 DeepSeek Engram 这类条件记忆架构上做了知识编辑,改一条事实不用重训模型,CoT 推理准确率是基线的近 3 倍,方法细节都在论文里。#EngramEdit#DeepSeek#知识编辑#条件记忆aarXiv: DeepSeek@Hongru Cai 等 7 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 EngramEdit
论文11:13知识编辑中的写入与抑制:路由专用双适配器的记忆辅助方法论文教你如何让AI知识编辑更精准#知识编辑#LLaMA-3.1-8B-Instruct#Qwen3-8B#参数高效微调aarXiv cs.LG@Yining Huang原文稍后读已读值得跟进有用关注 知识编辑
论文精选11:17ASAM:对抗子空间对齐实现鲁棒多模态知识编辑做多模态大模型知识更新的研究者会关注——ASAM解决了编辑后泛化差的痛点,用对抗子空间对齐让模型对语义等价变体也生效,值得在MLLM编辑任务上试试。#多模态大模型#知识编辑#对抗训练#子空间学习aarXiv cs.AI@Haoyuan Wang 等 5 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 多模态大模型